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ST

STATION F

FULL-STACK SOFTWARE ENGINEER

Hybride
il y a 2 semaines
Paris
Description du poste

Descriptif du poste

Orbital permet aux data analysts de créer des modèles de Machine Learning et de builder des DataApps en langage naturel.

Sous le capot, Orbital repose sur un système multi-agent capable de générer automatiquement des modèles ML, d'interpréter les résultats, et de proposer des actions concrètes.

Notre mission : rendre la data compréhensible, actionnable et fluide pour tous.

Créée en avril 2025, nous sommes aujourd'hui une petite équipe avec Victor (CEO), Thomas (CTO) et Camille (Chief Scientist Officer). Nous avons déjà 10 clients et nous sommes basés à Station F.

Nous cherchons à renforcer notre équipe pour nous accompagner dans la construction du produit.

Profil recherché

Ton rôle : Build Agent-first UI/UX

On cherche quelqu'un pour prendre en main :

  • Le backend Python (FastAPI)
  • Le frontend (React / TypeScript)
  • L'intégration avec notre système multi-agent (PydanticAI maison)
  • La base de données (Postgres)

Ce qu'on cherche avant tout

  • Maîtrise Python et React/TypeScript
  • ~5 ans d'expérience en développement full-stack
  • Maîtrise des process de dev avec IA (GitHub, Cursor, Claude Code, Coderabbit)
  • Volonté de grandir avec un projet en construction, avec de l'autonomie et de l'impact

Bonus si

  • Tu as déjà bossé sur des projets Agentic
  • Tu as de l'expérience avec pandas ou en Machine Learning

Ce qu'on t'offre

  • Être un des premiers recrutements tech d'une startup IA ambitieuse
  • Un rôle large, évolutif, au cœur du produit
  • Une stack moderne, des vrais défis techniques, un produit qui tourne déjà chez de beaux clients
  • Travailler avec Thomas (CTO) et Camille (Chief Scientist Officer) dans une petite équipe qui avance et itère vite
  • Un cadre humain, flexible, et une vraie place dans l'équipe
  • 50-60k€

Notre stack

Backend : Python, FastAPI, Prefect Frontend : React, TypeScript Système multi-agent : PydanticAI maison Data & ML : Pandas, Postgres, Object Storage, sklearn, xgboost, pycaret Infra : Conteneurs, GCP Outils de dev : GitHub, Cursor, Claude Code, Coderabbit

Process de recrutement

  • Entretien 1 : Thomas : 30 mn fonder
  • Entretien 2 : Cas technique avec Thomas et Camille
  • Entretien 3 : Victor - 30 min
  • Prise de ref

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 02 février 2026
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac 5 / Master
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 50000€ et 60000€ / an