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FOUNDING ENGINEER — AI/DATA PLATFORM FOR GLOBAL B2B VENDOR DISCOVERY
Résumé du poste
Modèle de travail
Description du poste
Crisscross construit une nouvelle plateforme alimentée par l'IA dédiée à la découverte de services professionnels B2B, à l'intelligence fournisseur et à la publicité.
La publicité B2B fait face à un problème de données fondamental : les signaux d'achat les plus précieux surviennent avant même qu'un fournisseur ne soit contacté, mais ils restent aujourd'hui largement invisibles. Crisscross est conçue pour capturer les comportements réels de sélection de fournisseurs — découverte, comparaison, présélection et activité RFI — afin de les transformer en une couche d'intention manquante pour les services professionnels B2B.
Le premier produit est une plateforme de découverte basée sur l'IA qui aide les entreprises à trouver et évaluer les bons prestataires par catégorie et par marché. Derrière ce produit se cache un défi technique majeur : construire une taxonomie mondiale des prestataires de services B2B couvrant 133 catégories, toutes les grandes zones métropolitaines mondiales, ainsi que des centaines de capacités, spécialités et besoins des acheteurs.
Cela implique l'intégration de données web publiques, de bases de données privées, de taxonomies structurées, de flux de travail de recherche assistés par l'IA et d'outils d'auto-enquête pour créer une intelligence fournisseur continuellement mise à jour à grande échelle.
Nous recherchons un Founding Engineer pour aider à construire la première version de cette plateforme, de zéro à un.
Ce n'est pas un rôle d'ingénierie restreint. Vous aiderez à concevoir l'architecture principale, à construire le MVP, à prendre des décisions fondamentales sur le produit et les données, et à travailler directement avec le fondateur sur l'un des marchés B2B les moins numérisés : les services professionnels.
Responsabilités clés
- Construire le premier MVP fonctionnel de Crisscross (front-end, back-end, base de données, flux de travail IA et outils internes).
- Concevoir l'architecture de données pour une taxonomie mondiale des fournisseurs.
- Construire des flux de travail assistés par l'IA pour l'extraction, la classification, l'enrichissement, la normalisation et le contrôle qualité des données.
- Intégrer des données web publiques, des API et des outils d'auto-enquête.
- Créer des modèles évolutifs pour les pages de catégories/métropoles, les profils de fournisseurs, les guides d'achat et les flux RFI.
- Aider à construire les systèmes capturant le comportement des acheteurs (pages vues, engagement, comparaisons, signaux d'intention).
- Travailler avec le fondateur pour définir ce qui doit être construit manuellement, automatisé par l'IA ou différé.
- Prendre des décisions techniques pragmatiques pour permettre un lancement rapide tout en garantissant l'évolutivité.
Crisscross est actuellement basé à Station F à Paris. Il s'agit d'un rôle de fondateur précoce pour quelqu'un souhaitant une réelle appropriation et une forte valorisation. Crisscross est en phase pré-amorçage ; le rôle est basé sur l'équité, avec un salaire prévu après financement.
Expérience souhaitée
Nous recherchons un bâtisseur pragmatique capable d'avancer rapidement et de gérer l'ambiguïté.
Profil idéal
- Solide expérience en ingénierie full-stack.
- Maîtrise des frameworks modernes (React, Next.js, Node.js, Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Supabase, etc.).
- Expérience dans la construction de MVP, SaaS, places de marché, annuaires ou applications basées sur l'IA.
- Aisance dans la conception de modèles de données, d'API et d'architectures web évolutives.
- Expérience avec les LLM ou les API d'IA pour l'extraction, la classification ou l'automatisation.
- Capacité à travailler avec des données réelles complexes provenant de sources multiples.
- Fort jugement produit et volonté de faire des compromis pragmatiques.
- Intérêt pour le B2B, l'IA, les places de marché, l'infrastructure de données ou les services professionnels.
- Confort à rejoindre une équipe fondatrice avant financement (rémunération en capital).
Expérience bonus
- Produits orientés SEO ou génération programmatique de pages à grande échelle.
- Web scraping, pipelines de données, résolution d'entités, construction de taxonomies ou graphes de connaissances.
- Expérience avec des plateformes de données/flux de travail B2B (D&B, LinkedIn, Clearbit, Apollo, HubSpot, Salesforce).
- Expérience préalable en tant que fondateur ou premier employé de startup.
Processus de recrutement
Le processus est léger et pratique :
- Conversation introductive sur Crisscross, le MVP et votre parcours.
- Discussion de travail sur l'approche de la première construction.
- Conversation sur l'adéquation mutuelle (scope, engagement, équité, timing).
Pas de processus de recrutement corporatif. L'objectif est de vérifier l'alignement pour commencer à construire ensemble.
Informations complémentaires
- Type de contrat : Autre
- Lieu : Paris
- Télétravail possible : Oui