À propos de STATERA
STATERA est une société d'ingénierie et de conseil spécialisée dans la réalisation de projets de transformation IT et Digitale pour de grandes organisations internationales.
Nous accompagnons nos clients sur des initiatives complexes et critiques dans les domaines de la Data, du Cloud, du DevOps, de la Cybersécurité, du Software Engineering, de l'IA et de la Transformation Digitale.
Notre approche repose sur la flexibilité, l'adaptabilité et des partenariats à long terme, permettant à nos consultants de travailler sur des projets à fort impact dans des environnements techniques exigeants.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Senior Data Engineer pour rejoindre l'un de nos clients internationaux et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de plateformes de données modernes et évolutives.
- Contrat : CDI
- Localisation : Télétravail (fuseaux horaires européens uniquement)
- Déplacements : Des déplacements ponctuels sur site peuvent être requis pour des ateliers, des lancements de projets ou des réunions stratégiques.
- Date de début : ASAP
Contexte
Vous rejoindrez une équipe internationale de Data Engineering responsable de la livraison de plateformes de données de niveau entreprise, de capacités d'analyse et de produits de données orientés métier à travers plusieurs entités européennes.
En collaboration avec les Product Owners, les Business Analysts et les parties prenantes métier, vous concevrez des solutions de données évolutives capables de soutenir le reporting opérationnel, le suivi des KPI et la prise de décision stratégique.
L'environnement combine des normes d'ingénierie rigoureuses avec une approche de livraison pragmatique, nécessitant des solutions évolutives, maintenables et alignées sur les architectures de données cloud modernes.
Responsabilités principales
Plateforme de données et architecture
- Concevoir des architectures de données évolutives de bout en bout.
- Construire des plateformes de données multi-couches (Raw / Curated / Consumption).
- Assurer la cohérence avec les normes d'architecture de données d'entreprise.
Data Engineering
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL / ELT.
- Construire des modèles de transformation réutilisables.
- Livrer des pipelines de données prêts pour la production.
Modélisation de données
- Concevoir des modèles de données dimensionnels (Star Schema).
- Créer des jeux de données certifiés et des data marts prêts pour le reporting.
- Standardiser les jeux de données orientés KPI.
Qualité des données et gouvernance
- Assurer l'intégrité, la qualité et la cohérence des données.
- Appliquer les normes de gouvernance et les politiques de contrôle d'accès (RBAC).
- Mettre en œuvre des processus de surveillance et de validation.
Performance et optimisation
- Optimiser les charges de travail Snowflake et les requêtes SQL.
- Améliorer les performances des pipelines et l'efficacité des coûts cloud.
- Participer à l'optimisation continue de la plateforme.
Collaboration
- Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques.
- Soutenir la livraison Agile et contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie.
- Participer à la documentation technique et au partage des connaissances.
Profil recherché
Expérience
- 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Expérience avérée dans la livraison de plateformes de données à l'échelle de l'entreprise.
- Expérience de travail dans des environnements internationaux complexes.
Compétences techniques
- SQL avancé.
- Forte expertise en modélisation de données.
- Conception ETL / ELT.
- Apache Airflow.
- dbt.
- Snowflake.
- AWS (ou plateforme cloud équivalente).
- Git.
- CI/CD.
- Agile / Scrum.
Souhaitable
- Gouvernance des données.
- RBAC.
- Gestion du cycle de vie des données.
- Optimisation des performances.
- Surveillance et observabilité.
Soft Skills
- Solide esprit analytique.
- Approche pragmatique de résolution de problèmes.
- Capacité à communiquer avec les parties prenantes métier et techniques.
- Autonome et orienté résultats.
- À l'aise dans le travail au sein d'équipes internationales distribuées.
Environnement technique
- Snowflake, AWS, dbt, Apache Airflow, SQL, Git, CI/CD, Jira, Confluence, Lucid.
Exigence linguistique
L'anglais courant (parlé et écrit) est obligatoire.
Toutes les réunions, la documentation et la communication quotidienne sont entièrement menées en anglais.
Ce que vous livrerez
- Pipelines ETL / ELT prêts pour la production.
- Modèles de données Snowflake de niveau entreprise.
- Workflows d'orchestration évolutifs (Airflow).
- Modèles de transformation dbt.
- Cadres de qualité et de surveillance des données.
- Jeux de données prêts pour les KPI.
- Documentation technique et transfert de connaissances.
- Recommandations d'optimisation continue pour les plateformes de données.