Senior Data Engineer (H/F) - Sopra Steria Next - Limonest

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels.

The world is how we shape it (Le monde est tel que nous le façonnons).

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l'industrialisation des plateformes Data modernes.

Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo.

Missions

Data Engineering & pipelines

• Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT).
• Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs).
• Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données.

Architecture Data & modernisation

• Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH).
• Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks.
• Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance).
• Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire.

Développement & modélisation

• Modéliser les données (staging, core, data marts).
• Développer des traitements en SQL, Spark ou Python.
• Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage).

Intégration & écosystème

• S'intégrer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
• Connecter les sources (API, SI métiers, fichiers, streaming).
• Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance.

Contribution & expertise

• Participer aux choix techniques et aux cadrages.
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques d'industrialisation.
• Appuyer les équipes (analytics, BI, data science) sur la mise à disposition des données.

Qualifications

Profil recherché

• Bac +5 en informatique / data.
• 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering.
• Expérience confirmée sur au moins une plateforme : Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo.

Compétences techniques

• Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration).
• SQL avancé et traitement de données.
• Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP.
• Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo.
• Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts).

Compétences appréciées

• dbt, Airflow, Data Factory, Glue...
• Spark / Python.
• Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality.

Informations complémentaires

• Un accord télétravail jusqu'à 2 jours par semaine.
• Des locaux inspirants certifiés Great Place To Work.
• Package avantages : mutuelle, CSE, titres restaurants, intéressement, primes.
• Accompagnement individualisé avec un mentor.
• Opportunités de carrières multiples et formations via Sopra Steria Academy.
• Engagement fort pour la mixité, la diversité et l'inclusion.