Senior Data Engineer AWS / Databricks – Lille F/H - Système, réseaux, données

Descriptif du poste

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites concevoir des plateformes de données performantes capables de répondre à des enjeux métiers stratégiques ? Tu aimes développer des pipelines robustes, optimiser les architectures Data et contribuer aux choix techniques d'une équipe d'experts ? Rejoins Data Factorii en tant que Senior Data Engineer et participe à des projets de transformation Data au sein d'un environnement technique moderne et innovant.

Tes missions

En tant que Senior Data Engineer H/F, tes missions seront de :

• Concevoir et développer des pipelines Data performants : Construire, maintenir et faire évoluer des pipelines de données fiables, évolutifs et performants pour répondre aux besoins des équipes métiers.
• Concevoir des architectures Data modernes : Participer à la conception et à l'évolution des plateformes Data afin de garantir leur performance, leur scalabilité et leur maintenabilité.
• Accompagner la modernisation des plateformes : Contribuer à la transformation des environnements existants vers une architecture Data moderne en optimisant les traitements et les flux de données.
• Garantir la qualité et la gouvernance des données : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation, de documentation, de tests et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données.
• Industrialiser les traitements Data : Développer et maintenir les pipelines de transformation avec dbt, PySpark et Airflow tout en optimisant leur orchestration et leurs performances.
• Apporter ton expertise technique : Participer aux choix d'architecture, accompagner les autres membres de l'équipe et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles : Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des solutions Data tout en contribuant à leur amélioration continue.
• Collaborer dans un environnement Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data et Développement afin de concevoir des solutions répondant aux enjeux métiers.

Ce que nous t'offrons

• Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et ton expertise.
• Une mission basée à Lille, avec une organisation favorisant le télétravail partiel.
• Des projets Data à forte valeur ajoutée dans un environnement technique moderne.
• L'opportunité de travailler sur une stack reconnue du marché : AWS, Databricks, dbt, PySpark, Airflow.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Un accompagnement dans ta montée en compétences et de réelles perspectives d'évolution.
• Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.

Profil recherché

Savoir-être

• Tu es autonome, rigoureux(se) et orienté(e) qualité.
• Tu apprécies partager tes connaissances et évoluer dans un environnement collaboratif.
• Tu fais preuve de curiosité technique et es force de proposition.
• Tu possèdes un bon esprit d'analyse et apprécies résoudre des problématiques complexes.
• Tu es à l'aise dans un environnement Agile et apprécies le travail en équipe.

Bagage technique

• Une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
• Une excellente maîtrise de SQL.
• Une solide expérience en Python et PySpark.
• Une excellente maîtrise de dbt pour la modélisation, la documentation et les tests des données.
• Une expérience confirmée sur Databricks.
• Une bonne maîtrise des environnements AWS.
• Une solide expérience avec Apache Airflow et/ou Astronomer.
• Une connaissance de Scala constitue un plus.
• Une bonne maîtrise des outils de développement (GitHub, CI/CD, revue de code).
• Une expérience des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).
• Un anglais professionnel permettant d'évoluer dans un contexte international.

Les petits plus

• Une expérience sur des plateformes Data à forte volumétrie.
• Une bonne maîtrise des problématiques de gouvernance et de qualité des données.
• Une expérience dans la modernisation de plateformes Data ou de migrations vers une Modern Data Stack.
• Une sensibilité aux enjeux de performance, d'industrialisation et d'observabilité des pipelines de données.