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BI & Data Engineer - data visualization skills

Résumé du poste

Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride
il y a 1 mois
Description du poste

Shift transforme le secteur de l'assurance grâce à des agents IA. Nous recherchons un ingénieur passionné pour rejoindre notre équipe internationale et innovante.

À propos de nous

Shift fournit des résultats éprouvés qui ont gagné la confiance de centaines d'assureurs de premier plan. Notre culture repose sur l'innovation, la confiance et la volonté de transformer l'assurance via notre plateforme SaaS. Nous comptons plus de 50 nationalités et créons ensemble le futur de l'assurance.

Apprenez-en plus sur www.shift-technology.com.

Notre équipe d'ingénierie est au cœur de notre valeur. Nous résolvons des problèmes complexes en collaborant au sein de nos squads et avec d'autres équipes. Notre stack technique inclut .NET Core (C#), Python, MS SQL Server, Spark, Azure Data Factory (ADF), Databricks, GoodData et Terraform.

Vos missions

  • Développer et maintenir des modèles de données scalables et des frameworks de couche d'accès aux données.
  • Construire et optimiser des pipelines ETL pour ingérer, transformer et intégrer diverses sources de données (via .NET, dbt, Apache Spark).
  • Contribuer aux processus Agile (planification de sprint, stand-ups, rétrospectives).
  • Collaborer avec l'équipe produit pour traduire les priorités en designs techniques.
  • Travailler avec les Data Scientists pour simplifier l'intégration des données clients.
  • Participer aux revues de code, au déploiement et au monitoring pour garantir la qualité.

Profil recherché

  • Expérience : Au moins 2 ans en Data Engineering ou Software Engineering sur des projets liés à la donnée.
  • Analyse de données : Expertise forte sur un outil de visualisation (PowerBI, GoodData, Tableau) et volonté de l'utiliser quotidiennement.
  • Orienté objet : Maîtrise des concepts orientés objet et design patterns. Connaissance de C# est un plus.
  • Mindset orienté données : Solides compétences en exploration de données avec Python.
  • Esprit pratique : Curieux, capable de résoudre des problèmes et d'améliorer les systèmes existants.
  • Travail d'équipe : Excellentes capacités de communication et documentation proactive.
  • Langue : Anglais courant requis.

Processus de recrutement

  1. Entretien Talent Acquisition (30 min)
  2. Entretien Hiring Manager (45 min)
  3. Test technique Software Engineering (45-60 min)
  4. Test technique Data (45-60 min)
  5. Entretien final au bureau de Paris (90 min)

Avantages

  • Options de travail hybride et à distance flexibles.
  • Salaire compétitif avec part variable.
  • Opportunités de formation (Focus Fridays).
  • Congés payés généreux.
  • Avantages santé mentale et 2 jours de bénévolat (MAD Days).

Shift s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous traitons toutes les candidatures sans distinction de critères non liés au mérite.