Senior Data Engineer (F/H) - Niort

🚀 Senior Data Engineer (F/H)

👾 Tu as l'âme d'un vibe coder ?

Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l'IA va profondément transformer le métier de Data Engineer ?

Bienvenue chez SFEIR Niort.

🤔 C'est quoi SFEIR ?

SFEIR, c'est avant tout une communauté de 900 techs en France, Belgique et Luxembourg, réunis autour d'une même passion : construire des solutions modernes, apprendre et transmettre.

Nous accompagnons nos clients sur :

• Le développement d'applications web & mobiles ;
• Les architectures Cloud, Platform Engineering et Data ;
• L'IA générative et les nouveaux usages augmentés ;
• Les meilleures pratiques Software Engineering et Cloud Native.

🚀 Pourquoi les ingénieurs rejoignent aussi SFEIR aujourd'hui

SFEIR est partenaire officiel d'Anthropic et également partenaire Premium Google Cloud.

Pour nos ingénieurs, cela signifie être au plus près des évolutions du Cloud et de l'IA générative, développer une expertise concrète sur les nouveaux usages de l'IA appliqués au développement logiciel et expérimenter les outils qui transforment déjà le métier d'ingénieur.

Nous sommes convaincus que, dans les années à venir, les profils les plus recherchés seront ceux capables de combiner excellence technique et maîtrise des outils d'IA. D'ici quelques années, les Data Engineers augmentés et les AI Engineers seront au cœur des transformations du secteur.

Chez SFEIR, nous t'accompagnons dans cette évolution grâce aux meilleurs outils du marché, à nos expertises terrain et à une communauté qui expérimente déjà ces nouveaux usages au quotidien.

🌊 Et Niort dans tout ça ?

SFEIR ouvre une nouvelle aventure à Niort 🚀

L'objectif ? Construire une vraie communauté tech locale autour de la Data, du Cloud et de l'IA. Rejoindre SFEIR Niort aujourd'hui, c'est :

• Participer à la création d'une nouvelle agence ;
• Avoir un impact concret sur la dynamique locale ;
• Rejoindre une structure à taille humaine avec la puissance d'un groupe de 900 techs ;
• Construire une communauté tech forte dans un bassin stratégique autour de l'assurance et des grands SI ;
• Participer à des projets modernes mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering.

🧠 Ce qu'on recherche chez toi

Tu n'as pas peur de :

• Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ;
• Penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts ;
• Construire des plateformes de données fiables, performantes et évolutives ;
• Participer à l'industrialisation des usages IA et Data ;
• Transformer des datasets complexes en produits data exploitables ;
• Expérimenter les nouveaux usages de l'IA appliqués à la Data.

🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'éclater

• Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud ;
• Développer des pipelines batch et temps réel à forte volumétrie ;
• Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps ;
• Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers ;
• Intégrer l'IA générative dans les workflows analytics et data engineering ;
• Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering ;
• Construire les plateformes de données de demain pour les grands acteurs de l'assurance.

🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI

Chez SFEIR, maîtriser l'IA n'est plus un bonus. Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM.

👌 Comment on va t'aider à progresser

• Des échanges réguliers avec ton Engineering Manager ;
• Des formations et certifications Google Cloud, Kubernetes et Cloud Native ;
• Un accès privilégié aux retours d'expérience issus de nos partenariats Google Cloud et Anthropic ;
• Une communauté Data, IA et Cloud particulièrement active ;
• Des talks, meetups, labs et formations internes toute l'année ;
• Une forte culture du partage, de l'architecture et du craft.

🚀 Et si tu souhaites évoluer ?

Chez SFEIR, tu peux évoluer vers Lead Data Engineer ou Staff Engineer, participer à la stratégie technique, devenir référent, speaker ou formateur. Ici, les compétences comptent plus que les titres.

🎯 En pratique

• Localisation : Niort
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine selon les contextes clients
• Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG

🎮 La suite des événements

1. Premier échange avec Justine Thiriet ;
2. Entretien RH personnalisé ;
3. PlayOffs techniques avec des Sfeirien(ne)s ;
4. Rencontre avec l'équipe business ;
5. Échange final avec le management local.

SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.