Quobly
Quobly a pour ambition d'avoir un fort impact sociétal en fournissant des processeurs quantiques universels, compétitifs, pour résoudre des problèmes aujourd'hui intraitable.
Fondée en 2022, Quobly est une start-up en forte croissance située dans l'écosystème grenoblois, dynamique et multidisciplinaire. L'entreprise s'appuie sur le CNRS Neel Institute et CEA-Leti et bénéficie du dynamisme des liens forts entre recherche et industrie.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel H/F en Traitement de Données et Automatisation de Tests CMOS
Responsabilités Principales
En tant qu'Ingénieur(e) Logiciel en Traitement de Données et Automatisation de Tests, vous contribuerez à ces cadres et développerez des outils Python pour aider l'équipe de Caractérisation CMOS à automatiser ses flux de tests électriques et à analyser les données plus efficacement.
Développement d'outils de traitement de données
- Concevoir et maintenir des pipelines basés sur Python pour l'ingestion, le traitement et l'analyse statistique automatisés des données de tests électriques CMOS au niveau du wafer (tests IV, CV, paramétriques, etc.).
Création d'outils d'automatisation de tests
- Développer et étendre les drivers d'instruments et les outils d'automatisation qui rationalisent les flux de caractérisation électrique pour l'équipe de Caractérisation CMOS.
Création de visualisations
- Créer des tableaux de bord et des rapports automatisés pour offrir aux autres équipes une visibilité claire sur les paramètres des dispositifs, les tendances de rendement et la variabilité des processus.
Collaboration et itération
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de Caractérisation CMOS pour comprendre leurs besoins, les traduire en spécifications logicielles et valider les solutions en conditions réelles.
Écriture de code de qualité
- Produire du code bien structuré, documenté et testé, en suivant les meilleures pratiques de l'équipe (Git, CI/CD, tests unitaires, revues de code).
Collaboration
- Collaborer avec des personnes talentueuses, dans une culture de transparence et d'autonomie.
- Travailler main dans la main avec les membres de nos équipes techniques.
- Contribuer au succès de la collaboration industrielle avec STMicroelectronics.
Vos atouts
- Solides compétences en Python.
- Expérience de collaboration avec Git, GitLab, CI/CD.
- Solides connaissances en traitement de données.
- Solides connaissances en automatisation d'outils de bancs de test électriques.
- Formation : Master ou Doctorat en Informatique, Génie Électrique, Physique ou domaine connexe.
- Expérience : Master ~6 ans, ou Doctorat ~3 ans d'expérience professionnelle dans un environnement logiciel, scientifique ou d'instrumentation. Une première expérience de développement d'outils ou de scripts d'automatisation en Python est attendue.
- Langues : Anglais technique courant ; le français est un plus.
Travailler chez Quobly, c'est aussi :
- Travailler à Grenoble, qui abrite certaines des entreprises technologiques et industrielles les plus dynamiques, et une excellente base pour un large éventail d'activités, des sports de plein air et de montagne aux arts et à la culture.
- Grenoble offre un style de vie abordable, vous assurant de pouvoir planifier un avenir confortable tout en faisant progresser votre carrière avec nous.
- L'opportunité de développer des compétences très demandées aux côtés des meilleurs chercheurs dans leurs domaines.
- Un environnement de travail collaboratif et une culture d'entreprise où la confiance est primordiale et où les contributions individuelles sont reconnues.
- Présenter lors de conférences internationales pour partager nos derniers résultats.
- Équilibre vie pro/vie perso, avec un forfait standard de 213 jours ouvrés par an.
- Télétravail jusqu'à quatre jours par semaine, selon le poste.
- Bureaux proches du centre-ville, vous avez la possibilité de vivre dans une ville en 15 minutes.
- Contribution de l'employeur aux abonnements de transport en commun et aux solutions de mobilité douce.
Pour en savoir plus sur Quobly : https://quobly.io/