Data & AI Engineer
Chez Pulsover, partenaire Databricks et AWS, nous croyons qu'un bon ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer.
C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA, sur des contextes très variés --- refonte de Data Platform, industrialisation d'un cas d'usage IA, migration cloud.
Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise 🌱. Chez nos clients, vous intervenez aux côtés d'autres consultants Pulsover : un collectif qui garantit la qualité du delivery et le partage d'expertise au quotidien.
Des AI-Augmented Engineers
Nous intégrons l'IA générative dans nos pratiques d'ingénierie pour gagner en rigueur et en efficacité. Concrètement, chez Pulsover :
- L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de doc.
- Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
- Une montée en compétences active en AI literacy.
Ce que vous ferez
- Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
- Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
- Mettre en production des cas d'usage IA / ML, du feature engineering au déploiement, MLOps inclus.
- Accompagner les équipes client : challenger un besoin, vulgariser une architecture, animer un atelier.
- Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage.
Votre boîte à outils
- Data engineering : Spark / PySpark, Databricks, SQL avancé, Python, orchestration (Airflow, Databricks Workflows...)
- Cloud : AWS, parfois Azure ou GCP
- Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, Docker, observabilité
- IA / MLOps (apprécié, pas requis) : MLflow, déploiement de modèles, fondamentaux LLM / RAG
Le profil que nous cherchons
- Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac 5) ou équivalent universitaire.
- 4 à 7 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans plusieurs contextes.
- Maîtrise solide de Spark / Databricks et d'au moins un cloud provider.
- Curiosité technique : vous explorez, vous testez, vous apprenez en continu.
- Goût du Conseil : écouter, reformuler, challenger.
- Méthode : un travail lisible, testé, documenté.
- Autonomie, ownership et communication claire.
Pourquoi Pulsover
✅ Polyvalence assumée : data, cloud et IA --- pas un seul outil pendant 3 ans.
✅ Missions à forte valeur ajoutée chez des grands comptes et des acteurs innovants.
✅ Un environnement bienveillant, collaboratif et stimulant.
✅ Un accompagnement personnalisé sur votre carrière.
✅ Formations et certifications (Databricks, AWS, IA,...).
✅ Un package compétitif avec des avantages sociaux.
✅ Poste en mode hybride (présentiel client / bureaux Pulsover / télétravail).
Nous avons hâte de vous découvrir !