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papernest

Data Engineer H/F - CDI - Paris

Résumé du poste

Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 1 semaine
Description du poste

papernest: Révolutionner la gestion des contrats

Depuis 2015, papernest simplifie la gestion des contrats grâce à une plateforme unique. Forts de plus de 2 millions de clients en France, Espagne et Italie, nous sommes une scale-up innovante en pleine expansion, avec plus de 900 collaborateurs et un leadership sur le marché européen.

Tes futures missions

Rejoins l'équipe Data Engineer pour maîtriser le data-flow global de Papernest, participer aux choix technologiques et développer des solutions innovantes.

Technique

  • Développement et maintenance des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, DataViz, CI/CD).
  • Évolution de notre stack technique : Python, Docker, Airflow sur AWS et GCP.
  • Maintenance et évolution de nos modèles Speech-to-Text et d'anonymisation.
  • Garantir la qualité et l'évolution de notre infrastructure technique.
  • Développement de nouvelles fonctionnalités pour le pilotage de l'activité.

Data

  • Automatisation de l'acquisition de données (SFTP, API, DB) vers un Data Lake.
  • Valorisation des données en collaboration avec les Data Analysts et Experts métiers.
  • Maintien des infrastructures de données existantes.
  • Garantir la qualité et la remontée journalière des données clients et internes.
  • Liaison des données avec les outils Papernest, notamment Salesforce.
  • Assurer une SLA de 99.9% sur un flux de données de plus de 10 millions d'événements quotidiens.

Gestion et accompagnement

  • Accompagnement des profils juniors.
  • Proactivité dans la relation avec les stakeholders.
  • Supervision du suivi des bugs et de l'avancement des projets liés aux flux de données.
  • Participation à l'élaboration de la roadmap Data.

Ton profil

  • Formation en informatique avec 3 à 5 ans d'expérience en Data et projets en production.
  • Maîtrise de Python et SQL, avec une sensibilité au Clean Code et à la Clean Architecture.
  • Expérience avec les outils ETL/ELT.
  • Connaissance d'AWS et/ou GCP, et compétences en DevOps.
  • Capacité d'apprentissage, curiosité et adaptabilité.
  • Excellent relationnel pour comprendre les besoins utilisateurs.
  • Des connaissances en MLOps, déploiement de modèles et Business Intelligence sont un plus.

Ce que nous t'offrons

  • Un environnement international et inclusif.
  • Rétribution : Plan de BSPCE.
  • Avantages : Offres attractives sur nos services (assurance habitation, électricité verte, gaz).
  • Santé : Mutuelle Alan (prise en charge à 50%).
  • Repas : Carte Swile (9€/jour travaillé, prise en charge à 50%), petit-déjeuner le mardi, réfrigérateur Ideal Garden, tarifs préférentiels restaurants.
  • Sport : Accès au service GYMLIB à prix réduit.
  • Formations : Développement continu (compétences techniques, linguistiques, managériales).
  • Développement de carrière : Opportunités d'évolution interne.
  • Télétravail : 2 jours par semaine.
  • Conseil juridique : Accès privilégié à la solution Ekie.

Processus de recrutement

  1. Échange avec Manon (Talent Acquisition).
  2. Entretien avec Thomas (Data Engineering Manager).
  3. Test technique.
  4. Échange avec Michel (Head of Data).
  5. Rencontre avec l'équipe.

Rejoins-nous ! Nous encourageons la diversité et l'inclusion. Ta candidature est précieuse, même si tu ne coches pas toutes les cases.

Department: Data Engineering Role: Data engineer Locations: Paris Remote status: Hybrid Employment type: Full-time