ML/Data Engineer H/F

À propos d'OVENTI Consulting

OVENTI Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle. Nous combinons une expertise technique de pointe, une vision stratégique et un accompagnement personnalisé pour couvrir l'intégralité du cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à la mise en œuvre de solutions sur mesure (ML, BI, automatisation intelligente).

Nos équipes, issues des meilleures formations, interviennent directement chez nos clients ou depuis notre LAB interne, un espace dédié à l'innovation. Chez Oventi, nous valorisons l'approche "sur mesure" et l'innovation concrète, en offrant à chaque collaborateur un accompagnement, une formation et un suivi continus pour cultiver une culture d'excellence et garantir un impact significatif.

Votre Rôle Clé : ML/Data Engineer H/F

En tant que ML/Data Engineer H/F, vous jouerez un rôle essentiel dans la construction et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Vous aborderez des problématiques stratégiques de prévision (forecasting) et de prédiction appliquées à la Supply Chain et à la Value Chain. Votre contribution sera directe au développement de produits data à haute valeur ajoutée, par la conception de solutions robustes, performantes et prêtes pour la production.

Vos Missions au Quotidien

Conception et Modélisation

• Élaborer des modèles de Machine Learning avancés pour le forecasting et les prédictions dans le domaine de la Supply Chain.

Industrialisation et Opération des Modèles en Production

• Gérer le cycle de vie des modèles : livraison, versioning et déploiement au sein des pipelines CI/CD de la plateforme IA.
• Exposer, surveiller et superviser les modèles en production pour assurer leur performance et leur fiabilité.
• Fournir un support technique aux équipes de recette et d'homologation.

Fiabilisation des Données

• Comprendre et adresser les enjeux liés au raffinement des modèles et des pipelines afin de garantir la qualité, l'intégrité et la performance des données d'entrée et de sortie.

Monitoring et Performance

• Assurer une observabilité continue des modèles déployés et piloter les améliorations itératives en production.

Expertise Technique

• Participer activement aux décisions d'architecture technique et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes.

Stack Technique

• Langages : Python, SQL, Shell
• Cloud : AWS
• Orchestration : Apache Airflow
• Conteneurisation : ECR et utilisation des EKS
• Versioning & CI/CD : GitHub

Votre Profil Idéal

• Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data / Machine Learning Engineer.
• Diplômé(e) d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, Intelligence Artificielle ou Data Science.
• Expérience avérée dans le développement et l'industrialisation de solutions IA/ML, avec une solide compréhension des enjeux de déploiement.
• Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements AWS.
• Excellentes compétences relationnelles, esprit d'équipe et une forte appétence pour l'amélioration continue.

Pourquoi Rejoindre OVENTI ?

Choisir Oventi, c'est opter pour une aventure professionnelle singulière :

• Structure à taille humaine : Favorisant les échanges, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et mesurable.
• Missions à forte valeur ajoutée : Sur des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions génèrent des impacts significatifs chez nos clients.
• Culture d'excellence technique : Soutenue par un accompagnement de carrière personnalisé et un suivi dédié.
• Équipe passionnée et engagée : Composée d'ingénieurs rigoureusement sélectionnés, formés en continu et engagés sur le long terme.
• Agilité et Rigueur : L'équilibre parfait entre la flexibilité d'une startup et l'expertise d'un cabinet reconnu.
• Missions Impactantes : Des projets visibles et valorisants qui influencent directement les décisions métiers et la génération de valeur business.

Informations Pratiques

• Localisation : Paris (75), avec possibilité de 2 jours de télétravail par semaine.
• Rémunération : À définir selon votre profil et vos prétentions.
• Démarrage : Dès que possible (ASAP).