Ingénieur Data & IA

À propos d'Okoone

Okoone est une société internationale de conseil et de technologie IT spécialisée dans l'idéation, la conception, le développement et la promotion d'applications web et mobile, ainsi que de solutions d'entreprise permettant à des sociétés à travers le monde d'accéder à de nouveaux marchés, d'engager leurs utilisateurs et d'accélérer leur croissance.

Okoone propose des équipes agiles d'experts internationaux, sélectionnés pour leurs talents exceptionnels, pour accompagner ses clients dans la définition de leur stratégie et la réalisation de produits digitaux complexes et innovants qui permettent une maximisation de leur impact dans l'espace numérique.

Les consultants, designers et ingénieurs d'Okoone ont déjà aidé des centaines de millions d'utilisateurs autour du monde, au travers de leur travail avec des institutions majeures telles que Brut., les Nations unies, Ogilvy Worldwide, IQAir, la Banque de développement de Singapour (DBS) et beaucoup d'autres.

Okoone sert ses clients aux États-Unis, en Europe et en Asie grâce à son siège social à Hong Kong et son centre de développement géré par des experts internationaux en Asie du Sud-Est.

Votre rôle

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Data Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe internationale et multiculturelle.

Vous jouerez un rôle clé dans la transformation de grands volumes de données opérationnelles en produits intelligents, insights exploitables et valeur business, tout en aidant les clients d'Okoone à exploiter et gérer des plateformes à grande échelle comptant plusieurs millions d'utilisateurs.

Ce poste combine des responsabilités en Machine Learning, IA, Analytics et Data Engineering, et requiert à la fois de solides capacités analytiques ainsi que des compétences techniques pratiques en implémentation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les équipes produit et les parties prenantes métier afin de concevoir, développer et maintenir des solutions orientées données utilisées par des clients et équipes opérationnelles à travers le monde.

Machine Learning & AI

• Rechercher et proposer des solutions innovantes en intelligence artificielle et machine learning afin de répondre aux enjeux métier.
• Concevoir, développer et maintenir des modèles de machine learning permettant d'améliorer l'intelligence des produits et l'efficacité opérationnelle.
• Développer des solutions basées sur le NLP pour la classification de texte, l'extraction d'entités et des cas d'usage similaires.
• Développer des modèles prédictifs, des systèmes de détection d'anomalies et de futures initiatives d'analytics prédictifs.
• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles.
• Évaluer et améliorer en continu les performances des modèles en appliquant les meilleures pratiques du secteur.

Data Engineering

• Concevoir et maintenir des pipelines de données et des workflows ETL afin de soutenir les initiatives d'analytics et de machine learning.
• Travailler avec des données structurées et non structurées provenant de multiples sources.
• Contribuer à l'évolution de l'architecture data ainsi que des systèmes de stockage et de traitement des données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données à l'échelle de l'organisation.
• Collaborer avec les ingénieurs backend afin d'intégrer les produits data et les services de machine learning en production.

Data Analytics & Reporting

• Analyser les données historiques opérationnelles et métier afin d'identifier des tendances, opportunités et insights business.
• Concevoir des dashboards, KPI et solutions de reporting destinés aux équipes internes ainsi qu'aux clients.
• Transformer des jeux de données complexes en recommandations claires et exploitables.
• Collaborer avec les équipes métier afin de définir les besoins en reporting et les frameworks analytiques.

Profil Idéal

Nous recherchons un profil data polyvalent et opérationnel, disposant de solides bases en Machine Learning et Data Science, tout en étant à l'aise avec les problématiques de Data Engineering et de Business Intelligence.

• 3 à 5 années d'expérience professionnelle en Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics ou dans des domaines similaires.
• Solides compétences en développement Python appliqué à la data science, au machine learning et au data engineering (pandas, NumPy, scikit-learn).
• Bonne maîtrise des fondamentaux du machine learning et des techniques d'évaluation de modèles. Expérience avec des modèles de gradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Expérience pratique en NLP (classification de texte, extraction d'entités, embeddings) avec des frameworks tels que spaCy ou Hugging Face Transformers.
• Excellentes compétences SQL (jointures complexes, agrégations, fonctions de fenêtre, optimisation).
• Bonne compréhension des architectures de data warehouse et data lake.
• Expérience dans la conception de processus ETL et de workflows data automatisés.
• Une expérience avec MongoDB, d'autres bases NoSQL, ainsi que des services AWS (S3, Lambda, EC2) est un plus.
• Expérience dans la création de dashboards et de reportings (Power BI, Tableau, Metabase).
• Capacité à communiquer des concepts techniques et des analyses à des interlocuteurs non techniques.
• Bon niveau d'anglais écrit et oral pour évoluer dans un environnement international.

Localisation

Phnom Penh -- Cambodge

Ce que nous offrons

• Aide au déplacement et à l'installation.
• Cadre de travail exceptionnel et équipes compétentes.
• Projets internationaux majeurs.
• Mentoring par des experts digitaux.
• Environnement de travail international et multiculturel.
• Salaire compétitif, bonus biannuel et package assurance internationale.
• Permis de travail local et formalités administratives pris en charge.
• Horaires de travail flexibles (8h/jour, 5 jours/semaine, mercredi en télétravail).
• Cadre de vie excellent à Phnom Penh.
• 15 jours de congés payés par an + vacances publiques.
• Entreprise en croissance rapide avec de réelles possibilités d'évolution.

Postuler

• Poste à pourvoir immédiatement.
• Envoyer votre CV à [email protected]