Data Engineer

Odaseva recrute : Ingénieur Données (H/F)

Odaseva, leader des plateformes de données d'entreprise, recherche un Ingénieur Données expérimenté pour rejoindre son équipe R&D à Paris.

À propos d'Odaseva :

Depuis 2012, Odaseva aide les entreprises mondiales à sécuriser et gérer leur actif le plus précieux : les données. Notre plateforme Enterprise Data gère les données Salesforce, assurant la résilience, la conformité réglementaire et la valorisation des données. Nous sommes une scale-up en forte croissance avec des bureaux dans le monde entier et servons des clients prestigieux, y compris des entreprises du Fortune 500. Nos valeurs : Confiance, Service, Engagement, Excellence, Kaizen et Esprit d'équipe.

Votre rôle :

Rejoignez notre équipe R&D et participez à l'avenir de notre plateforme de données. En tant qu'expert SaaS spécialisé dans la gestion sécurisée des données Salesforce, vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données évolutifs et contribuerez à nos premiers cas d'usage IA.

Responsabilités clés :

• Développement de pipelines de données : Conception, construction et maintenance de pipelines d'ingestion/traitement à grande échelle en utilisant Python/SQL et Spark, au sein d'une architecture lakehouse (Apache Iceberg ou Delta Lake).
• Ingénierie Databricks & Snowflake : Implémentation et optimisation des flux sur Databricks (Jobs, Workflows, Delta) et/ou Snowflake (Warehouses, Tasks, Streams) et/ou solutions cloud natives (AWS / AZURE).
• Optimisation de la plateforme : Amélioration des performances, de la fiabilité et des coûts sur AWS (S3, Redshift, Athena/Glue, Lambda), avec des pratiques solides d'observabilité et d'IaC.
• Gestion sécurisée des données : Application des meilleures pratiques de sécurité dès la conception, de gouvernance des données et de conformité sur les couches de stockage, de calcul et de partage.
• Activation des cas d'usage IA : Collaboration avec les équipes Produit et R&D pour préparer les données aux premiers cas d'usage IA/ML (pipelines de caractéristiques, qualité des données, lignage).
• Partage et intégration des données : Permettre un accès sécurisé et efficace aux données pour les clients via des connecteurs, des API et des modèles de partage lakehouse (ex: Delta Sharing, partage Snowflake).

Expérience et qualifications requises :

• Diplôme d'école d'ingénieur ou Master en Informatique, Data Science ou Mathématiques Appliquées.
• 7 à 12 ans d'expérience en ingénierie de données ou plateformes de données backend.
• Solides compétences en Python et SQL ; expérience avec Spark et des outils ELT/Orchestration modernes (ex: dbt, Airflow).
• Expérience pratique de Databricks et/ou Snowflake en production.
• Expérience sur AWS (S3, Glue/Athena, Redshift, Lambda) et formats lakehouse (Iceberg ou Delta Lake).
• Connaissance de la sécurité des données, de la gouvernance et de la conformité.
• Expérience avérée en modélisation de données.
• Connaissance des principes de gestion des coûts.
• Connaissance des données Salesforce est un plus, mais pas obligatoire.
• Compréhension fondamentale de l'IA/ML et motivation à contribuer aux premiers cas d'usage.
• Maîtrise de l'anglais et du français, communication claire, sens de la responsabilité et approche collaborative.
• Excellentes compétences interpersonnelles pour interagir avec diverses parties prenantes.

Lieu de travail :

• Basé à Paris (75002), France.
• Hybride : 3 jours au bureau / 2 jours de télétravail.
• Contrat à durée indéterminée à temps plein.

Notre culture :

Chez Odaseva, nous favorisons un environnement de travail inclusif et solidaire où les talents peuvent innover et grandir. Notre culture est basée sur l'intelligence, l'humilité, le travail acharné et, surtout, la collaboration. Nous sommes une entreprise qui valorise l'égalité, la diversité, l'excellence professionnelle et l'innovation technologique.

Rémunération :

La rémunération sera déterminée en fonction de facteurs objectifs tels que la localisation, l'expérience, la formation, les compétences et les capacités.

Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi, postulez dès maintenant !