Research Physicist with Python Experience - Freelance AI Trainer

Veuillez soumettre votre CV en anglais et indiquer votre niveau de maîtrise de l'anglais. Mindrift connecte des spécialistes à des opportunités d'IA basées sur des projets pour des entreprises technologiques de premier plan, axées sur les tests, l'évaluation et l'amélioration des systèmes d'IA. La participation est basée sur des projets, pas un emploi permanent.

Ce que cette opportunité implique

Bien que chaque projet implique des tâches uniques, les contributeurs peuvent :

• Concevoir des problèmes originaux de physique computationnelle qui simulent de véritables flux de travail de recherche en physique ;
• Créer des problèmes nécessitant une programmation Python pour les résoudre (en utilisant Numpy, SciPy, Sympy) ;
• Garantir que les problèmes sont gourmands en calcul et ne peuvent pas être résolus manuellement dans des délais raisonnables (jours/semaines) ;
• Développer des problèmes nécessitant des chaînes de raisonnement non triviales en mécanique, électromagnétisme, thermodynamique et mécanique quantique ;
• Baser les problèmes sur des défis de recherche réels ou des applications pratiques de la pratique de la physique ;
• Vérifier les solutions en utilisant Python avec des bibliothèques de simulation physique standard ;
• Documenter clairement les énoncés des problèmes et fournir des réponses correctes vérifiées.

Ce que nous recherchons

Cette opportunité convient aux physiciens ayant une expérience en Python ouverts à des projets à temps partiel et non permanents. Idéalement, les contributeurs auront :

• Diplôme en physique (théorique, expérimentale ou computationnelle) ou dans des domaines connexes ;
• Maîtrise de Python pour la validation numérique. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliothèques spécifiques au domaine, Stata ou la connaissance de tout langage de programmation peuvent être équivalents ;
• Plus de 2 ans d'expérience professionnelle : l'expérience appliquée, de recherche ou d'enseignement est applicable ;
• Expérience des méthodes de simulation numérique ;
• Capacité à concevoir des problèmes qui reflètent les véritables flux de travail de recherche en physique ;
• Pensée créative dans la conception de problèmes dans divers domaines de la physique ;
• Familiarité avec les techniques de modélisation et d'approximation en physique ;
• Solide maîtrise de l'anglais écrit (C1+).

Comment ça marche

Postuler → Réussir les qualifications → Rejoindre un projet → Accomplir les tâches → Être payé.

Attentes de temps de projet

Pour ce projet, les tâches sont estimées à environ 10 à 20 heures par semaine pendant les phases actives, en fonction des exigences du projet. Ceci est une estimation, pas une charge de travail garantie, et ne s'applique que pendant que le projet est actif.

Rémunération

Sur ce projet, les contributeurs peuvent gagner jusqu'à 45 $ par heure équivalente, en fonction de leur niveau et de leur rythme de contribution.

La rémunération varie d'un projet à l'autre en fonction de la portée, de la complexité et de l'expertise requise. Veuillez noter que d'autres projets sur la plateforme peuvent offrir différents niveaux de rémunération en fonction de leurs exigences.