Architecte Data F/H (H/F)

Missions

Au sein d'une équipe Data composée de 2 internes et 1 consultant, vous serez le moteur de la migration BI vers Microsoft Fabric, un projet structurant sur 2 ans. L'équipe recherche un profil capable d'apporter un regard neuf, de challenger les choix techniques et de sécuriser une migration complexe.

• Concevoir et faire évoluer l'architecture Data (on-premise → Fabric)
• Piloter la migration du cube multidimensionnel et des flux SSIS/SSAS/SSRS/MDS
• Guider l'équipe dans les choix technologiques et la structuration des lots BI
• Accompagner la gouvernance Master Data
• Proposer des solutions innovantes, tester, expérimenter
• Participer à la veille technologique (DAX, Fabric, lineage, Copilot.)
• Contribuer à la refonte applicative liée aux usages Data

Compétences requises

• Maîtrise confirmée de la stack Microsoft SQL Server On-Premise : SSIS, SSAS, SSRS, MDS
• Expérience solide sur Microsoft Fabric : pipelines, notebooks, DAX, Purview, Power BI
• Compréhension de la gouvernance Master Data et des architectures BI complexes
• Capacité à analyser, migrer et repenser un cube multidimensionnel
• Connaissance des briques Azure Data
• Compétences bonus : .NET, algorithmie, notions de Python Fabric

Qualités personnelles

• Capacité à proposer, challenger, orienter - rôle à forte dimension conseil
• Esprit curieux, envie d'apprendre et de tester, autonomie forte
• Excellent relationnel, capacité à parler aux équipes métiers
• Anglais courant

Rémunération & contrat

• Salaire : 50-60 k€ selon profil
• Statut Cadre
• Horaires : 9h - 18h

Avantages & conditions de travail

• 2 jours de télétravail par semaine
• Tickets restaurant
• Mutuelle familiale très avantageuse (cotisation env. 20 €)
• Participation 50 % aux frais de transport
• Prime mobilité douce : 300 €
• Accès au CSE : chèques vacances, chèques culture
• Salle de sport à disposition
• PERCO (plan d'épargne retraite collectif)

Cadre de travail

• Environnement technique stimulant, migration cloud d'envergure
• Equipe à taille humaine, management horizontal et responsabilisant
• Forte autonomie et impact réel sur la stratégie Data