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Senior AI Engineer
Résumé du poste
Modèle de travail
🧭 À Propos du Rôle
Notre client opère dans le secteur de la FinTech / données financières. Vous serez responsable de la stratégie IA de bout en bout, de l'ingestion des données et des pipelines de documents aux fonctionnalités alimentées par LLM utilisées quotidiennement par les professionnels de la finance. Il s'agit d'un rôle à haute autonomie où vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et ingénierie pour déployer des systèmes de qualité production, définir des standards et choisir les bons outils en termes de performance et de coût.
🚀 Responsabilités Clés
- Construire et gérer des pipelines de scraping, d'analyse et de structuration pour des documents financiers complexes (rapports, dépôts, PDF à grande échelle).
- Concevoir et déployer des fonctionnalités produit alimentées par LLM telles que la recherche sémantique, la compréhension de documents et l'analyse assistée par IA.
- Architecturer et maintenir des pipelines RAG, une infrastructure d'embedding et des flux d'évaluation sur une pile basée sur GCP.
- Sélectionner les modèles, frameworks et outils (open-source et propriétaires) en fonction de la fiabilité, de la latence et des compromis coût-performance.
- Livrer des outils IA internes qui accélèrent les flux de recherche et de décision entre les équipes.
- Implémenter des automatisations opérationnelles pilotées par l'IA (par exemple, scoring de prospects, génération de contenu, outils de productivité pour développeurs).
- Définir des standards de qualité, de sécurité et de fiabilité alignés sur les attentes GDPR et DORA.
🎯 Ce que nous recherchons
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec de solides compétences en Python.
- Expérience avérée dans le déploiement de fonctionnalités ML/GenAI en production (pas seulement des prototypes), idéalement des systèmes de chat, de compréhension de documents ou axés sur le scraping.
- Expérience pratique avec les écosystèmes LLM modernes (par exemple, OpenAI/Anthropic/Mistral, LangChain/LlamaIndex, ou équivalents).
- Solides fondamentaux RAG : bases de données vectorielles, embeddings, stratégies de récupération et évaluation.
- Solides bases en SQL et en ingénierie des données (pipelines, schémas, performance).
- Capacité à communiquer clairement avec les parties prenantes produit, ingénierie et non techniques.
- Anglais professionnel (écrit et parlé).
🌟 Pourquoi nous rejoindre ?
- Gamme de rémunération compétitive + potentiel de participation au capital basé sur la performance (le cas échéant).
- Haute autonomie : vous façonnez les fondations IA, les standards et la feuille de route.
- Travail à distance fréquent, avec des périodes de travail entièrement à distance prolongées en août et pendant les vacances de Noël.
- Budget et accès aux outils d'IA de pointe, ainsi qu'un environnement collaboratif et peu bureaucratique.
📩 Processus de candidature
Postulez sur LinkedIn, envoyez un message privé à Jun Butel Enso, ou via Jubble (bientôt disponible), votre assistant de recherche d'emploi IA, en utilisant le lien suivant : https://www.mett-recruit.com/