Cosmology Specialist - Fully Remote | Upto $100/hr

À propos du poste

Mercor met en relation des talents créatifs et techniques d'élite avec des laboratoires de recherche en IA de premier plan. Basée à San Francisco, notre entreprise est soutenue par des investisseurs tels que Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers et Jack Dorsey.

Poste : Spécialiste en calcul scientifique STEM et conception d'évaluation - Astrophysique et Cosmologie

Type : Contrat Rémunération : 70 - 100 $/heure Lieu : À distance Engagement : 15 - 20 heures/semaine

Responsabilités du rôle

• Concevoir des problèmes de calcul de niveau universitaire en utilisant des bibliothèques logicielles scientifiques spécifiques au domaine.
• Évaluer la capacité des systèmes d'IA à résoudre des problèmes de niveau recherche, de l'interrogation de simulations à l'interprétation des résultats.
• Développer des stratégies expérimentales pour récupérer des informations cachées à partir de données, en mettant l'accent sur le raisonnement stratégique.
• Calibrer les tâches par rapport aux modèles d'IA de pointe, en affinant la conception des problèmes pour atteindre la difficulté cible.
• Travailler de manière indépendante et asynchrone pour itérer sur la conception des problèmes en fonction des retours de calibration.
• Utiliser astropy et des outils connexes pour les calculs cosmologiques et la réduction des données observationnelles.

Qualifications

Essentielles

• Formation de niveau universitaire dans un domaine STEM pertinent (Master, Doctorat ou expérience de recherche équivalente).
• Maîtrise démontrée des bibliothèques logicielles scientifiques, attestée par des publications de recherche ou des travaux professionnels.
• Solides compétences en programmation Python pour la rédaction de configurations de problèmes et de validateurs de solutions.
• Capacité à travailler dans un environnement Linux/terminal avec des bacs à sable de calcul à distance.
• Disponibilité d'au moins 15 à 20 heures par semaine.

Souhaitées

• Expérience dans plusieurs domaines ou outils listés.
• Familiarité avec la conception de benchmarks ou d'évaluations.
• Expérience en pédagogie scientifique ou en conception d'examens/exercices.
• Expérience en reproductibilité computationnelle et environnements conteneurisés.

Processus de candidature (20-30 minutes)

• Téléchargez votre CV
• Entretien IA basé sur votre CV
• Soumettez le formulaire

Ressources et support

• Pour plus de détails sur le processus d'entretien et les informations sur la plateforme, veuillez consulter : https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Pour toute aide ou support, contactez : [email protected]

PS : Notre équipe examine les candidatures quotidiennement. Veuillez compléter votre entretien IA et les étapes de candidature pour être pris en considération.