Solutions Architect

À propos de l'entreprise

materra.ai est une entreprise technologique spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle et de solutions logicielles modernes pour résoudre des défis complexes liés aux données, notamment la récupération de données climatiques historiques. Nous transformons des millions de pages de données hydrométéorologiques manuscrites pour les intégrer dans des centres de données mondiaux #opendata.

C'est un domaine de niche et austère, mais très gratifiant, avec des projets en Asie occidentale et en Afrique subsaharienne.

Description du poste

Il s'agit d'un poste à temps plein en télétravail. Vos missions incluent l'OCR, l'ETL multi-cloud avec des éléments d'IA, l'analyse d'écriture manuscrite et l'interprétation de données météorologiques pour les rendre exploitables par les scientifiques.

• Rémunération : 115 000 €/an en freelance.
• Équipement : Nous finançons vos GPU si vous n'êtes pas équipé. Vous gérerez vos propres moteurs d'inférence localement.
• Stack technique : Nous travaillons sur AWS et OVH. Nous privilégions Python, Ruby et Rust, mais tout langage orienté objet moderne est le bienvenu.

Une expérience en OCR, intelligence géospatiale, météorologie/hydrométrie, ou une expérience au sein d'ONG/IGO/services diplomatiques est un atout, sans être obligatoire.

Qualifications

• Solides compétences en architecture de solutions : conception de systèmes évolutifs, sécurisés et résilients, et documentation d'architectures de bout en bout.
• Expérience en conseil client : recueil de besoins, animation d'ateliers et traduction des besoins métier en solutions techniques.
• Background en développement logiciel : maîtrise d'au moins un langage de programmation moderne et familiarité avec les technologies cloud-native.
• Expertise en intégration : API, microservices, pipelines de données et connexion de systèmes disparates.
• Capacité d'analyse et de conception de processus métier pour aligner les architectures techniques sur les flux opérationnels.
• Expérience avec les plateformes cloud majeures (AWS, Azure ou GCP) et les modèles architecturaux (événementiel, microservices, etc.).
• Excellentes capacités de communication pour expliquer des sujets techniques à des parties prenantes non techniques.
• Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou expérience pratique équivalente.
• Une expérience avec des solutions centrées sur les données ou l'IA/ML (pipelines de données, déploiement de modèles, plateformes d'analyse) est un plus.