ALTERNANCE 12 MOIS - À partir de septembre 2026 – Proxy Product Owner (Analytics, AI & Master Data) Human Resources- Master 1/2

Life is too short for a boring career!

Chez L'Oréal Groupe, la routine n'existe pas, ici, la créativité est un super-pouvoir qui transforme chaque idée en un impact majeur.

Notre environnement de travail doit autant nous faire vibrer que nos passions. Que ce soit au sein de nos marques iconiques, sur des marchés internationaux, ou à travers nos multiples divisions, les opportunités de grandir, ici, sont juste... illimitées.

90% de nos alternants sont fiers de travailler au sein du groupe L'Oréal. 88% de nos alternants recommandent L'Oréal pour y effectuer un stage. (Enquête interne "Care Connect Survey" novembre 2025) Prêt à vivre cette expérience unique ? Ne perdez pas de temps et découvrez notre offre.

Vos Missions

En tant qu'Analytics proxy Product Owner, accompagner sur la création de nouveaux dashboards :

• Travail en méthodologie Agile/SCRUM
• Ecriture rigoureuse de User Stories permettant de définir des besoins en KPIs et Charts
• Echanges avec les développeurs sur ces User Stories et Test des résultats de développements
• Echanges avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et leur montrer les résultats des développements.
• Mise en place d'un Backlog priorisé

Gestion de la communication avec les communautés de End-users :

• Animation de communautés Teams liées à la data (co-design, beta-testing, data lovers club)
• Création de User guides pour les dashboards

Création d'analyses présentables et Talk to data avec la technologie Snowflake :

• Prise en main de cette technologie
• Création des requêtes
• Analyse des résultats
• Echanges avec les utilisateurs pour les aider à s'approprier les analyses et prendre leurs retours en compte.

En Tant Que Project Management Officer Sur Les Projets De Master Data, Accompagner Sur Les Étapes Clés Des Projets :

• Participation à toutes les phases des projets (de l'évaluation des besoins métiers, jusqu'au Go-Live final).
• Organisation des activités entre les différentes parties prenantes (équipes Métiers, équipes IT et Gouvernance Globale de la Data).
• Rédaction et maintenance d'une documentation projet de qualité

Compétences à développer

Méthodologies agiles, cartographie des processus, analyse de données, maîtrise des données, gestion des outils de données (Service NOW, Snowflake, PowerBI, Tibco EBX), gestion de la communauté et des parties prenantes, communication adaptée, esprit critique, hiérarchisation des priorités, coopération.

Votre Profil

• Vous êtes étudiant(e) en Master (Bac+4/5) au sein d'une école d'ingénieur, d'une université ou d'une école spécialisée (spécialisation Data, Statistiques, ou équivalent), à la recherche d'un apprentissage de 12 mois.
• Vous parlez couramment anglais. La maîtrise du français est un plus.
• Vous avez de l'intérêt pour les sujets Intelligence Artificielle.
• Vous maîtrisez au moins un langage de programmation data (Python est un plus, R), avez de solides connaissances en SQL et êtes familiarisé(e) avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio). Des connaissances en plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou en bibliothèques de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sont un atout.
• Vous avez un esprit analytique exceptionnel, êtes rigoureux(se), curieux(se) et passionné(e) par la résolution de problèmes complexes à partir de données.

Vos avantages

• Prime d'intéressement et de participation annuelle
• Mutuelle santé et Prévoyance
• Plan d'Epargne Groupe
• Comité d'entreprise (CSE)
• 75% des frais de transport pris en charge par L'Oréal Groupe
• 1 jour de télétravail par semaine
• 25 jours de congés par an (2,08 jours/mois)
• 8 jours de repos par an (RTT)
• Accès à L'Oréal Learning Platform, Vente Au Personnel, vente flash Friends & Family.

Le process de recrutement

• Entretien recruteur - 30 min
• Rencontre avec votre potentiel futur manager - 45 min

Le Groupe L'Oréal

Rejoignez L'Oréal, le leader mondial de la beauté, présent dans plus de 150 pays avec un portefeuille de 37 marques internationales. Nous considérons chaque candidature avec attention, dans une démarche inclusive et responsable.