Description de l'entreprise
Un client d'entreprise recherche actuellement des ingénieurs logiciels expérimentés pour contribuer à l'amélioration des systèmes d'IA avancés grâce aux commentaires humains. Ce travail soutient les principales organisations d'IA dans la formation de grands modèles linguistiques afin de mieux comprendre les pratiques de développement logiciel, le débogage et la qualité du code.
Cela fait partie d'une initiative de pointe axée sur l'amélioration de la manière dont les systèmes d'IA écrivent, révisent et optimisent le code dans des scénarios réels. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de la manière dont les modèles d'IA évaluent les performances, détectent les problèmes et génèrent des résultats fiables.
Description du poste
Cette opportunité est idéale pour les ingénieurs qui aiment analyser les systèmes, améliorer la qualité du code et travailler sur des défis techniques complexes. Vous contribuerez à des projets de formation d'IA en évaluant les résultats, en affinant la logique et en identifiant les vulnérabilités potentielles.
Ce que vous ferez :
- Développer des critères d'évaluation objectifs et vérifiables (rubriques) pour les performances du système
- Examiner les journaux système et les chemins d'exécution pour améliorer la fiabilité et la qualité du code
- Refactoriser le code et optimiser le comportement du système vers des résultats idéaux
- Tester les systèmes pour les vulnérabilités, y compris l'exposition des données et les défaillances de cas limites
- Fournir des commentaires détaillés et de haute qualité sur les performances et les résultats du système
Qualifications
Exigences :
- Plus de 2 ans d'expérience en ingénierie backend, automatisation IA ou intégration de systèmes
- Excellente maîtrise d'au moins deux langages de programmation (par exemple, Python, JavaScript, Go, Java)
- Expérience de travail avec des bases de données SQL
- Capacité avérée à construire et maintenir des systèmes de qualité production
- Expérience de travail dans des environnements réels (non simulés) avec des interactions en plusieurs étapes
- Solides compétences analytiques et souci du détail
Atouts :
- Expérience avec les flux de travail système multi-étapes et les tâches de coordination
- Familiarité avec l'intégration d'outils tels que les API, les bases de données ou les plateformes externes
- Compréhension des vulnérabilités système (par exemple, fuites de confidentialité, injection de prompt, escalade d'accès)
- Expérience de travail avec des systèmes d'IA ou des flux de travail basés sur des agents
- À l'aise avec le suivi d'état persistant ou des frameworks similaires
Informations supplémentaires
- Travail entièrement à distance et horaire flexible
- Engagement basé sur des projets sans heures garanties
- Travaillez sur des tâches en fonction de la disponibilité et de l'affectation du projet
- Le paiement est basé uniquement sur les tâches terminées
- Doit accepter les invitations de projet avant de commencer le travail
- Les freelances peuvent accepter ou refuser des tâches en fonction de leur disponibilité
- Aucune charge de travail garantie ; le volume peut varier chaque semaine