Le Contexte & La Vision

Nous accompagnons une start-up internationale (US, France, UK) en hyper-croissance, spécialisée dans l'enrichissement de données B2B à destination des équipes commerciales.

Pourquoi les rejoindre ?

Là où les concurrents s'appuient sur une base unique, ils ont développé un système d'enrichissement "en cascade" (waterfall) agrégeant plus de 20 bases de données.

Des KPIs qui parlent d'eux-mêmes : Une levée de fonds de 2 millions d'euros et une équipe qui passe de 20 à 40 collaborateurs.
Culture "AI-Native" : Une équipe internationale (12 nationalités), ultra-performante, qui utilise massivement l'IA au quotidien pour décupler sa productivité.

Le Défi : Être le premier recrutement Data (Zéro chaos, que de l'impact) 🎯

Jusqu'à présent, la stack de données a été bâtie et choyée par le CPO et l'équipe RevOps. Vous n'arrivez pas pour réparer un chaos ou repartir de zéro : les fondations sont ultra-propres, documentées et testées.

En tant que premier(e) Data engagé(e) à plein temps, vous ne rejoignez pas une équipe data : vous la créez. Vous serez rattaché(e) directement à Simon (Head of RevOps) et collaborerez avec les fondateurs. Votre rôle sera hybride, à la frontière entre l'infrastructure technique et la stratégie business.

Votre mission se déroulera en deux temps :

Piloter et scaler la stack (les 6 premiers mois) : Structurer les couches de données, pousser plus loin les modèles dbt et automatiser pour que chaque équipe (Sales, Marketing, Finance, Product) soit en autonomie complète via Basedash.
Devenir un(e) partenaire hautement stratégique : Aller au-delà des tableaux de bord pour mener des analyses complexes qui feront pivoter le business (calcul de l'économie unitaire/marges par fournisseur de données, scoring d'activation produit, prédiction du churn).

La Stack Technique 🛠️

Data Warehouse & Modélisation : BigQuery, dbt Cloud
Ingestion & Reverse ETL : Fivetran, Airbyte, Segment
BI / Restitution : Basedash (outil de BI natif de l'IA)
Méthodologie : AI-Native. L'équipe code l'intégralité du projet dbt dans Cursor / Claude Code avec du développement assisté par IA.

Votre Profil ✅

Expérience : Vous justifiez de 4 ans minimum d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou en tant que Senior Data Analyst avec une expertise majeure en modélisation.
Hard Skills : SQL n'a aucun secret pour vous (idéalement sur BigQuery). Vous maîtrisez impérativement dbt.
Business & SaaS Mindset : Vous comprenez parfaitement les métriques SaaS (ARR, churn, unit economics, activation). Vous aimez que la data serve directement à générer du chiffre d'affaires.
AI Tooling : Vous utilisez déjà au quotidien des outils comme Cursor ou Claude pour démultiplier votre vitesse d'exécution.
État d'esprit : Autonome, rigoureux(se) sur la qualité des données, avec un fort esprit de "bâtisseur" (buy, don't build).

Les plus de l'offre 🤝

L'opportunité unique d'être le/la pionnier(e) de la Data dans un SaaS à forte traction.
Une culture d'équipe basée sur l'exécution rapide, l'autonomie totale et la confiance.
Un environnement de travail flexible (télétravail très ouvert, bureaux à Paris).

Le Processus de Recrutement (Rapide & Humain) 🔍

Premier échange (30 min) avec Licorne Society pour faire connaissance.
Entretien (45 min) avec Simon (RevOps) chez FullEnrich -- validation du fit réciproque.
Cas technique (1h) -- un problème Data/Ops concret du monde réel.
Entretien final avec les Fondateurs -- alignement vision et culture.

Analytics Engineer

Résumé du poste

Modèle de travail