Data Analyst (h/f) (Intérim)

LHH recrute pour un client du secteur aéronautique et spatial un·e Data Analyst (H/F) en intérim de 12 mois, basé·e à Magny-les-Hameaux, dans le cadre du déploiement de Microsoft Dynamics 365.

Contexte

Vous rejoignez une entreprise industrielle de haute technologie, orientée innovation et performance, où la culture data, la fiabilité de l'information et la collaboration métiers/IT sont centrales. Vous intervenez dans un contexte de transformation commerciale exigeant et structuré.

Missions

Votre mission consiste à préparer, nettoyer et migrer les données issues d'un écosystème hybride vers Dynamics 365.

• Cartographier les données et les aligner avec le modèle CRM (Accounts, Contacts, Opportunités, Offres).
• Organiser les dossiers commerciaux selon la nouvelle structure.
• Contribuer aux contrôles qualité.
• Utiliser Excel pour structurer et nettoyer les données avec les opérationnels.
• Utiliser Power BI pour contrôler la complétude, la cohérence et identifier les anomalies.
• Utiliser Dataiku (si besoin) pour automatiser et sécuriser les traitements avant intégration.
• Exploiter SharePoint On-Premise pour analyser les extractions et la structure des données existantes.
• Participer aux ateliers avec les parties prenantes, formaliser les règles de gestion et contribuer à la documentation de la migration.

Conditions

• Contrat : Intérim de 12 mois.
• Temps de travail : 38h hebdomadaires, horaires de journée avec plages variables.
• Organisation : Hybride (3 jours sur site à Évry-Courcouronnes, 2 jours en télétravail).
• Déplacements : Ponctuels possibles (Bordeaux, Villaroche).
• Rémunération : Taux horaire complété par les dispositifs liés à l'intérim.

Profil recherché

Formation Bac+5 en data, statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une première expérience significative en analyse de données ou projet de migration/déploiement d'outils data ou CRM.

Compétences comportementales

• Esprit analytique et capacité à identifier des pistes d'amélioration.
• Rigueur méthodologique et sens du détail.
• Communication claire pour animer des ateliers et vulgariser les sujets data.
• Pédagogie et esprit d'équipe.
• Bonne gestion des priorités.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée de SQL et d'Excel.
• Bases solides en modélisation de données et statistiques descriptives.
• Compétences en visualisation avec Power BI.
• Pratique de Python pour l'automatisation.
• Expérience en data cleaning, transformation et mapping (Dynamics 365).
• Connaissance de SharePoint On-Premise ; idéalement pratique de Dataiku ou outil similaire.
• Compréhension d'un modèle CRM.