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Data Engineer (F/N/H)
Résumé du poste
Modèle de travail
Job Description
leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l'immobilier et l'automobile, acteur clé sur l'emploi et la location de vacances. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu'il permet au quotidien.
Vous aimez construire des choses qui tiennent à grande échelle ? Vous voulez voir l'impact de votre code sur des millions d'utilisateurs chaque jour ?
L'équipe Data Plateforme de leboncoin, c'est l'équipe qui fait tourner la machine. Nous concevons et opérons les fondations data et IA sur lesquelles s'appuient toutes les équipes data engineers, data scientists et analysts du groupe --- du streaming temps réel à l'entraînement de modèles ML, en passant par les pipelines de données et l'infrastructure IA générative.
Concrètement, vous rejoignez une équipe qui gère des flux Kafka à très haut débit, opère un Feature Store en production, fait tourner des jobs Spark et Flink, et déploie des workloads ML/LLM sur Kubeflow et AWS Bedrock.
Pas de proof-of-concept : on ship en prod.
Dans les 6 premiers mois, vous contribuerez directement aux chantiers structurants du quarter --- et votre impact sera visible dès les premières semaines.
Job Requirements
Avant d'aller plus loin --- même si votre profil ne correspond pas parfaitement à la description ci-dessous, mais que vous estimez que cette opportunité correspond à vos compétences et à votre expérience, nous vous encourageons vivement à postuler.
Vous pourriez être notre prochain·e collègue si vous :
- Avez une solide expérience en data engineering ou développement backend distribué
- Maîtrisez Python (et/ou Java) et avez une vraie culture des systèmes à grande échelle
- Êtes à l'aise avec Kubernetes et le cloud (AWS / EKS / Terraform)
- Avez le goût du travail bien fait : observabilité, fiabilité, industrialisation
- Appréciez le travail en équipe plateforme avec un impact transverse sur de nombreuses équipes
Ce serait un véritable atout si vous : {max 5 souhaités}
- Avez touché à Kafka, Spark ou Flink en production
- Connaissez l'écosystème ML/IA : MLflow, Kubeflow, LangSmith, ou AWS Bedrock
- Avez déjà opéré ou construit un Feature Store ou une architecture Lakehouse
- Avez une appétence pour l'IA générative et les LLMs appliqués à la data
Job Responsibilities
Vos responsabilités incluent, sans s'y limiter :
- Concevoir, développer et opérer des services data (ingestion, traitement, exposition)
- Améliorer la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme
- Accompagner les équipes produit via APIs, documentation et support
- Participer aux choix d'architecture et contribuer aux standards de la plateforme
- Contribuer aux projets du quarter : gestion d'IAM sur Terraform, rationalisation d'infra AWS, améliorations Airflow, suivi de production sur Flink, Kubeflow et Notebooks
Job Benefits
- Des conditions de travail agréables, bureaux parisiens à Sentier, télétravail 2j/semaine
- Une rémunération attractive
- Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure
- Une carte tickets restaurants
- Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive
Le processus de recrutement
- Échange RH (30 min via Google Meet)
- Entretien fit culture & vision avec le manager (45 min en présentiel)
- Entretien technique avec l'équipe (1h30 via Google Meet)
Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l'expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.