Senior Analytics Engineer/Product (CDI) - Scale-up Tech for Good · Full remote (France)

La société

Nous accompagnons une scale-up tech à mission, à l'intersection de la santé et de l'IA, qui construit une plateforme utilisée par des milliers d'acteurs dans le monde. L'entreprise est en pleine phase de croissance, portée par de nouvelles offres produit, et a déjà été distinguée parmi les entreprises les plus innovantes de son secteur.

Ce qui rend le contexte rare :

• Une équipe Tech/Data/IA d'environ 25 personnes, senior et exigeante, où la data est traitée comme un véritable levier produit, pas comme du reporting.
• Une culture du << builder >> : l'IA y est un outil structurant du quotidien, et l'équipe data est pionnière en interne sur l'AI-enablement.
• Une vraie culture de l'autonomie : organisation 100 % asynchrone, forte culture de l'écrit, peu de réunions, zéro micro-management.

La mission

Rattaché(e) au Head of Data, vous rejoignez une petite équipe data de 2 personnes et prenez la pleine ownership du périmètre KPI Produit. Votre rôle : faire en sorte que la donnée circule de la plateforme jusqu'aux équipes qui en dépendent (Product, CS, Marketing, clients), et permettre à chacun d'être autonome sur ses analyses.

Concrètement, vous allez :

• Modéliser la donnée via dbt et intégrer en continu les évolutions du produit dans le modèle existant.
• Construire la couche sémantique qui alimente le self-service piloté par l'IA, pour que les équipes métier répondent elles-mêmes à leurs questions.
• Livrer des dashboards et data products consommés directement par les PM et les utilisateurs finaux.
• Prendre en charge les sujets data engineering : pipelines Python, CI/CD, configuration as code (le poste élargit volontairement le spectre analytics + data engineering).
• Automatiser via l'IA : un de vos premiers objectifs (à 3 mois) est de mettre en place un process automatisé avec l'IA.
• Prioriser et arbitrer : traduire des besoins métier mouvants en assets data utiles, en identifiant les 20 % d'effort qui couvrent 80 % du besoin.

Le profil recherché

Vous avez 5 à 8 ans d'expérience en Analytics Engineering (ou en rôle hybride data engineer / analyst avec une forte composante ownership), et environ 70 % de votre carrière tourne autour du data modeling et de l'analytics engineering au service du métier.

Indispensable :

• Maîtrise de dbt et de ses bonnes pratiques
• Solide expérience de modélisation de données sur un Data Warehouse (BigQuery, Snowflake ou équivalent).
• Product mindset affirmé : vous partez du problème de l'utilisateur, vous savez prioriser, dire non, et communiquer avec des interlocuteurs non-data.
• Posture senior : à l'aise pour communiquer sous pression, gérer l'ambiguïté, et avancer sans ticket entièrement spécifié.
• Track record de data products livrés de bout en bout, avec un impact mesurable (temps gagné, valeur business).

Apprécié :

• Appétence réelle pour les sujets data engineering (Python, CI/CD), l'envie de monter en technicité est un vrai plus.
• Pratique de l'IA pour coder et accélérer son travail.
• Une opinion construite sur les couches sémantiques.
• Aisance avec un environnement asynchrone et une forte culture de l'écrit.

Salaire & avantages

Salaire fixe très aligné au marché, selon bien sur profil et expériences.

• • BSPCE
• • Full remote en France, avec un bureau à Paris accessible à la carte.
• • 1 journée d'équipe par trimestre en présentiel + 1 séminaire entreprise par an.
• • RTT, équipement haut de gamme, mutuelle prise en charge, titres-restaurant, budget activités sportives, budget learning.

Pourquoi postuler

• Ownership réelle dès le jour 1 : vous couvrez tout le spectre, de la modélisation au data product, dans une petite équipe senior avec une ligne directe vers le VP Product.
• Un poste qui monte en technicité : analytics engineering + data engineering + IA, exactement là où le métier évolue.
• Une trajectoire claire : évolution possible vers Lead ou Staff.
• Une vraie mission : votre travail sert un produit à impact, dans un secteur qui compte.