Data Engineer

Joko: Révolutionner le shopping grâce à la technologie

Chez Joko, nous aidons les consommateurs à acheter plus intelligemment. Notre mission est de révolutionner le shopping, en permettant aux gens de trouver ce dont ils ont besoin, de prendre des décisions éclairées et de faire des économies.

Fondée à Paris, Joko est une entreprise technologique et une entreprise certifiée B Corp, comptant plus de 90 talents à Paris, Barcelone et New York (et au-delà). Plus de 6 millions d'utilisateurs économisent déjà de l'argent chaque jour chez plus de 10 000 commerçants grâce à Joko.

Du cashback aux coupons automatiques, en passant par les alertes de prix et le suivi carbone, nous élargissons constamment nos produits pour rendre le shopping plus intelligent. Nous construisons actuellement un assistant d'achat basé sur l'IA pour aider les utilisateurs à trouver les meilleurs produits en termes de prix, de qualité et d'impact.

Ayant atteint la rentabilité sur notre marché principal, nous nous développons maintenant à l'échelle mondiale, avec un accent particulier sur les États-Unis.

C'est encore le premier jour, venez construire l'avenir du shopping avec nous !

🧚🏻‍♂️ Notre équipe Data

Chez Joko, l'équipe Data joue un rôle central dans la transformation des données en un véritable produit qui alimente les insights, l'automatisation et l'innovation dans toute l'entreprise. Nous faisons partie du département Data & Operations, et notre mission est de construire des fondations de données robustes qui permettent à toutes les équipes de prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus évolutives.

Aujourd'hui, l'équipe est composée d'analystes de données ayant des responsabilités full-stack, de la création de tableaux de bord et de la conduite d'analyses à la conception et à la maintenance de pipelines de données. Nous recherchons maintenant notre tout premier Data Engineer qui prendra en charge notre infrastructure, établira de nouvelles normes en matière d'évolutivité et de fiabilité, et jettera les bases d'une plateforme de données évolutive capable d'alimenter la croissance future de Joko, les nouveaux marchés et les fonctionnalités basées sur l'IA dans un environnement en évolution rapide.

Voici ce que nous faisons :

• Construire la donnée comme un produit : Nous concevons, documentons et maintenons des ensembles de données fiables utilisés dans toute l'entreprise — du reporting commercial à l'expérimentation, à l'automatisation et aux outils internes.

• Opérer et faire évoluer une stack de données moderne : Nous opérons actuellement sur Snowflake, dbt, Airbyte et Metabase. Au fur et à mesure de notre croissance, nous visons à factoriser nos pipelines, à renforcer l'orchestration et à améliorer la surveillance et la gouvernance.

• Fournir des insights exploitables et alimenter l'IA : Nous fournissons des rapports de haute qualité, des tableaux de bord en libre-service et des outils de données qui aident chaque équipe — du Produit aux Opérations en passant par le Marketing — à comprendre, explorer et agir sur les données. Nous préparons également le terrain pour les initiatives de science des données et les fonctionnalités basées sur l'IA qui façonnent les futurs produits de Joko.

• Diffuser la culture de la donnée : Chez Joko, la donnée est l'affaire de tous. Nous favorisons une solide culture de la donnée en formant les équipes et en partageant les meilleures pratiques pour rendre la donnée à la fois accessible et digne de confiance.

🎯 Ce que vous ferez

En tant que premier Data Engineer, vous prendrez en charge la construction et la mise à l'échelle de notre infrastructure de données, en travaillant en étroite collaboration avec les Data Analysts, les Product Managers et les Engineers pour créer une plateforme de données fiable, sécurisée et performante. Il s'agit d'un rôle à fort impact avec une autonomie et un potentiel de croissance significatifs, car nous investissons dans les capacités d'ingénierie des données.

Vos responsabilités comprendront :

• Mise à l'échelle de notre infrastructure de données : Diriger l'évolution de notre stack pour la rendre plus évolutive, fiable et rentable. Nous devrons anticiper la croissance du volume et de la complexité des données, et concevoir des systèmes qui évoluent en conséquence, en tenant compte des performances.

• Conception et maintenance des pipelines de données : Construire des processus robustes pour ingérer des données provenant de plusieurs sources (systèmes internes, API, outils externes) et les orchestrer efficacement.

• Débloquer la modélisation de données évolutive : Bien que les Data Analysts soient les principaux contributeurs à la modélisation et à la transformation des données, vous les soutiendrez en améliorant l'organisation des projets dbt, en factorisant les jobs dbt et en garantissant la qualité et l'évolutivité de la transformation des données dans toute la stack.

• Assurer la qualité et l'observabilité des données : Mettre en œuvre des systèmes de surveillance, de test et d'alerte pour garantir la fraîcheur, la fiabilité et l'exactitude des données utilisées par les parties prenantes.

• Gérer l'accès et la gouvernance des données : Définir et appliquer des politiques de contrôle d'accès (par exemple, dans Snowflake, Metabase) pour garantir que les données sont sécurisées, correctement autorisées et conformes.

• Mettre en œuvre la documentation et le partage des connaissances : Veiller à ce que les modèles, les pipelines et les flux de travail soient bien documentés pour soutenir l'intégration, la collaboration et l'autonomie à long terme de l'équipe.

• Collaborer avec les Data Analysts et les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et les autres équipes pour s'assurer que la stack répond à leurs besoins et leur permet de construire sur des bases solides.

• Nous aider à relever les défis passionnants à venir : Construire l'infrastructure pour soutenir le lancement de nouveaux marchés et l'internationalisation, gérer des volumes de données importants et croissants, factoriser et centraliser les pipelines au sein d'un outil d'orchestration, et jeter des bases solides pour les initiatives d'IA dans toute l'entreprise.

👀 Qui nous recherchons

• Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire, avec une expérience démontrée dans la construction et/ou la mise à l'échelle d'infrastructures de données. L'équipe Data est actuellement composée d'analystes de données ayant des rôles full-stack, et nous avons besoin d'une personne expérimentée pour ce premier poste de Data Engineer.

• Bilan : Vous avez dirigé la mise en œuvre ou la mise à l'échelle d'une stack de données moderne (par exemple, Airflow, DBT, BigQuery/Snowflake, streaming d'événements, etc.) dans un environnement de startup ou de scale-up.

• Compétences techniques : Maîtrise de SQL et Python. Solide expérience pratique des outils d'orchestration (Airflow ou similaire), des environnements cloud (Snowflake, GCP, AWS).

• Pensée architecturale : Solide compréhension de la modélisation des données, des principes d'entreposage et des techniques d'optimisation des performances.

• Mentalité : Pragmatique, curieux et proactif. Vous appréciez une architecture propre, la documentation et l'amélioration continue.

• Collaboration : Capacité à communiquer clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques.

• Langues : Maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

💎 Nos avantages

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(Certains des avantages énumérés ci-dessous ne sont disponibles que pour les postes à temps plein)

Chez Joko, nous pensons que la flexibilité et la confiance sont essentielles. Notre environnement de travail reflète cela à travers :

• Télétravail flexible : Si vous vivez à Paris, vous pouvez choisir de travailler depuis nos bureaux ou depuis chez vous sans contraintes. Si vous vivez ailleurs, nous pouvons vous fournir un accès à un espace de coworking et un budget de coworking.

• Travailler de n'importe où : Vous souhaitez passer un mois en Italie tout en travaillant ? Vous pouvez travailler depuis la plupart des pays du monde pendant 3 mois par an maximum.

En plus de cela, nous offrons de nombreux avantages :

• 💸 Rémunération de premier ordre sur le marché

• 📈 Équité pour tous avec la possibilité de posséder une partie de ce que vous construisez

• 🤖 Une demi-journée par semaine dédiée à l'amélioration des compétences avec l'IA en explorant de nouveaux outils, en itérant rapidement et en perfectionnant vos compétences

• 🌴 Séjour annuel dans des lieux magnifiques et budget pour des événements de team-building et des rencontres mensuelles en personne

• 💪 Contribution à votre abonnement ClassPass

• 🍼 8 semaines de congé payées à 100 % pour le second parent

• ...et bien plus encore, consultez la liste complète ici !

🤝 Notre processus d'embauche

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1. Appel d'introduction : Présélection rapide avec le responsable du recrutement ou l'équipe Talent.

2. Étape 1 — Entretien d'équipe (45 min) : Conversation avec deux membres de l'équipe Joko (cela peut inclure le responsable du recrutement, des personnes de l'équipe que vous rejoindriez ou des collègues d'autres équipes).

3. Étape 2 — Évaluations spécifiques au rôle

   • Pour les rôles non techniques : Étude de cas à emporter suivie d'un entretien de 45 minutes. Nous évaluons à la fois votre résultat et votre façon de penser en temps réel. L'exercice sera pertinent pour le rôle (par exemple, analyse, stratégie ou conception de processus).

   • Pour les rôles techniques : Entretiens techniques en direct :

     • Entretien de codage + entretien de conception de système

     • Pour les stages de recherche, une manche supplémentaire peut impliquer l'analyse et la présentation d'un article de recherche

4. Étape 3 — Entretien de leadership (45 min) : Conversation avec un membre du comité de direction et un fondateur.

5. Références : Jusqu'à 3 appels avec d'anciens collègues ou managers.

☕ Vous pourriez également être invité à prendre un café avec des membres de l'équipe pour avoir un aperçu de notre culture.