Engineering Manager, Machine Learning

Responsabilités

• Diriger et faire évoluer plusieurs équipes de machine learning et de science des données pour la livraison de produits géospatiaux et basés sur l'IA.
• Définir et orienter la direction technique tout en assurant l'alignement avec la stratégie produit et les besoins de modélisation à long terme.
• Superviser la livraison de systèmes ML construits sur des images satellites et des ensembles de données géospatiales à grande échelle, en équilibrant l'expérimentation et la préparation à la production.
• Construire, coacher et développer des équipes performantes par le biais de retours réguliers, de mentorat et de soutien au développement de carrière.
• Collaborer avec les chefs de produit pour s'assurer que les décisions techniques soutiennent à la fois la livraison immédiate et la scalabilité future.
• Travailler en collaboration avec les équipes d'ingénierie, de conception et de direction pour faire évoluer les pratiques, les flux de travail et les normes de livraison ML.
• Piloter la stratégie d'embauche et de talents pour attirer et retenir les meilleurs talents en machine learning et en ingénierie de données.
• Veiller à ce que les équipes fonctionnent de manière efficace, collaborative et avec une forte appropriation des résultats et de la qualité d'exécution.

Exigences

• Plus de 8 ans d'expérience dans la construction de systèmes de machine learning ou pilotés par les données.
• Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'équipes d'ingénieurs ML ou de scientifiques de données.
• Solide expérience technique en machine learning, systèmes de données ou IA appliquée, avec la capacité de guider les décisions techniques.
• Expérience de travail avec des flux de travail ML basés sur Python et de collaboration étroite avec des scientifiques des données et des ingénieurs.
• Expérience avérée en leadership dans des environnements de startup ou de scale-up à forte croissance.
• Solides compétences en coaching et en gestion du personnel avec une expérience dans le développement de talents en ingénierie.
• Capacité à opérer dans des environnements interfonctionnels avec des parties prenantes des produits, de la conception et de l'ingénierie.
• Solides compétences en communication avec la capacité d'aligner les équipes et d'influencer la direction technique.
• État d'esprit produit avec la capacité de relier le travail technique à un impact mesurable sur les activités et les produits.
• Passion pour l'apprentissage et la veille technologique sur les avancées en matière de ML et d'IA.
• L'intérêt pour les défis liés au climat et l'impact environnemental axé sur la technologie est très apprécié.

Avantages

• Rémunération et avantages sociaux compétitifs basés sur la localisation
• Environnement de travail flexible et à distance avec une grande autonomie
• Allocation pour le bureau à domicile et soutien à la coworking
• Budget d'apprentissage et de développement pour soutenir la croissance professionnelle
• Culture d'équipe collaborative et inclusive fondée sur la confiance et la transparence
• Opportunité de contribuer à un travail axé sur la mission, axé sur la résilience climatique et la prévention des incendies de forêt
• Rassemblements d'équipe réguliers en personne et rencontres de collaboration optionnelles
• Fort accent sur l'équilibre travail-vie personnelle et la flexibilité des horaires

Comment fonctionne Jobgether

Nous utilisons un processus de mise en relation basé sur l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences principales du poste. Notre système identifie les candidats les plus adaptés, et cette liste restreinte est partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les prochaines étapes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.

Nous apprécions votre intérêt et vous souhaitons bonne chance !

Pourquoi postuler via Jobgether ?

Avis de confidentialité des données :

En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur qui recrute. Ce traitement est basé sur l'intérêt légitime et les mesures précontractuelles en vertu des lois applicables en matière de protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment.

Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties du processus de recrutement, telles que l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses. Ces outils aident notre équipe de recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d'embauche sont finalement prises par des humains. Si vous souhaitez plus d'informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez nous contacter.