Data Analytics Engineer H/F

Résumé du poste

Ville De Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride
il y a 3 semaines
Description du poste

À propos de JD2M

JD2M est le SaaS français #1 de la fiscalité immobilière.

Avec plus de 50 000 clients accompagnés et près de 20M€ d'ARR, nous aidons chaque année des milliers de propriétaires à piloter leur fiscalité grâce à une plateforme web-based, built-for-purpose intuitive et conçue pour simplifier un sujet complexe.

Depuis la reprise de l'entreprise en 2021 par Stéfano et Victor (ex-Morgan Stanley & Bain), JD2M connaît une nouvelle phase d'accélération et s'impose aujourd'hui comme une scale-up rentable en forte croissance.

Notre ambition est simple : devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.

Nos secrets de réussite ? Bienveillance, esprit d'équipe et dynamisme, qui sont au cœur de notre ADN !

JD2M fait ainsi partie des 50 start-ups où il fait bon de postuler en 2026 !

Le poste en bref

Rattaché à Guillaume, Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.

Tes missions

Data Engineering

  • Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT
  • Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.
  • Intégrer de nouvelles sources de données
  • Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc...)

BI

  • Créer des dashboards dans Metabase pour fournir des insights clairs, précis et actionnables à nos équipes métiers.
  • Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.
  • Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques

Notre stack technique

  • Datawarehouse : Snowflake
  • Outils ETL : Airbyte / DBT Cloud
  • BI : Metabase
  • Versioning : Github

Tes premiers mois chez nous

1er mois

  • Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :
    • Notre organisation
    • Notre business
    • Notre stack technique / nos outils
    • Nos données
    • Nos reportings
  • Exploration des nos données, dashboards et reportings
  • Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase

2eme mois

  • Ownership progressif de la stack data
  • Premières créations/améliorations de tables/dashboards
  • Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)

A partir du 3eme mois

  • Ownership complet de la stack data
  • Tu es l'interlocuteur principal pour les sujets data
  • Proposition d'améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)
  • Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact

Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu unique

  • Vision globale du business (marketing → sales → finance)
  • Tu es directement en lien avec le métier et le top management

Un poste ultra formateur

  • Développement de compétences business + data
  • Autonomie et responsabilisation

Environnement

  • Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante
  • Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible
  • Startup en forte croissance

Le profil recherché

  • Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent
  • 2 ans d'expérience en Data Engineering minimum
  • Maîtrise des concepts de modélisation de données
  • Maitrise de SQL
  • Expérience avec Airbyte, DBT et Github
  • Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)
  • Esprit analytique & synthétique
  • Rigueur , autonomie et curiosité
  • Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant

Tes avantages

  • Rémunération selon profil entre 45k€ et 50k€
  • Intéressement
  • Tickets-restaurant 🍽️
  • Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité 🚲
  • Chèques vacances

Process de recrutement

  1. Échange téléphonique d'environ 30 minutes avec notre équipe RH
  2. Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance
  3. Entretien avec Stéfano, Président

Prise de poste : à partir de mai 2026