Description du poste
Data Engineer-Scientist AWS
Insyco recherche pour l'un de ses clients, basé à Paris, un Data Engineer-Scientist AWS.
Les candidatures sont à adresser par mail à [email protected] avec :
- Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin.
- Un CV à jour au format Word.
- Une date de disponibilité.
- Un tarif journalier.
- La référence MDE/DATA/5161 dans l'objet du mail.
Vos responsabilités
- Contribuer aux phases d'idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique.
- Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d'utilisateurs finaux.
- Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille.
- Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation.
- Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d'autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum.
- S'assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l'environnement SI interne.
- Effectuer les ateliers de passation vers d'autres équipes, réaliser le support le cas échéant.
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab.
- Participer à la définition et à l'amélioration des processus de l'équipe Lab.
Compétences techniques requises :
- Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab).
- Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform).
- Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch).
- Curiosité et pratique des outils d'IA générative et d'automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d'amélioration.
- Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban).
Votre profil
- Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering/Science sur des sujets IA générative ou toute expérience similaire.
- Niveau Licence ou Master en Informatique.
- Volonté d'évoluer rapidement vers les technologies et méthodologies futures.
- Solides compétences interpersonnelles à l'écrit comme à l'oral.
- Maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit comme à l'oral (un plus).
Autre
- Télétravail partiel (2 jours/semaine).
- Locaux situés à La Défense.