À propos d'Inside
Inside est un apporteur de solutions, de services et de valeurs ajoutées auprès des entreprises et DSI pour une transformation digitale agile. Au cœur de nos expertises :
- Infra & Cloud
- Digital
- Transformation & Projets
- Cybersécurité
- Intelligence Artificielle
Inside, c'est aussi une organisation collaborative qui mise sur le développement des compétences et la prise d'initiatives via un environnement décloisonné grâce à nos Squads, nos Guildes et nos Centres de Compétences Digital & Infra qui sont les catalyseurs de nos différentes compétences. Un mélange de culture et une liberté de penser favorisant à la fois notre excellence opérationnelle et l'épanouissement de nos 440 Insiders sur nos 8 agences.
Notre groupe est certifié Great Place to Work et est classé 16ᵉ Best Workplace France !
Au cœur de nos engagements : la qualité de vie au travail, la montée en compétences et des actions sociales et citoyennes.
Pourquoi rejoindre Inside ?
- Coconstruisons votre aventure professionnelle : choix de vos missions, parcours de formation et de certification personnalisés, projets d'entreprise au-delà de votre poste
- Partageons nos savoir-faire : communautés techniques et apprenantes pour progresser et transmettre
- Équilibrons nos vies privées et pro : télétravail, droit à la déconnexion, QVT
- Préservons la planète : mobilité douce, green IT, communauté interne éco-responsable
Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Votre rôle :
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un grand acteur du secteur ferroviaire, nous recherchons un Data Engineer F/H pour intervenir sur des sujets de maintenance prédictive et de traitement de données à forte volumétrie.
Vos principales missions :
- Concevoir et développer des pipelines et traitements de données en Python
- Participer à l'analyse des besoins métier et à la traduction technique des cas d'usage
- Collaborer avec les Data Scientists pour l'implémentation et l'industrialisation des algorithmes
- Garantir la qualité du code, des tests et de la documentation technique
- Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes
- Contribuer à l'amélioration continue (performance, dette technique, bonnes pratiques)
Votre terrain de jeu :
- Data : SQL (PostgreSQL), Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas
- Frameworks : Flask, FastAPI
- Cloud & DevOps : AWS (Lambda, EKS, Aurora), Terraform, Docker
- Outils : Git, Jenkins ou équivalent
- Méthodologie : Agile / Scrum
Votre profil :
Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 4 à 5 ans en développement data ou logiciel, avec une forte expertise en Python et en manipulation de données.
Vous avez déjà évolué dans des environnements cloud (AWS) et êtes à l'aise avec les pratiques DevOps et les outils d'industrialisation.
Rigoureux, autonome et doté d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez travailler en équipe agile et collaborer avec des profils variés (Data Scientists, OPS, PO).
Votre curiosité et votre capacité à monter rapidement en compétence vous permettent d'intervenir sur des sujets techniques complexes.
Rémunération à partir de 40k selon expérience et compétences.