Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote

À propos du rôle

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique open-source, vous travaillerez à améliorer l'écosystème open-source de l'apprentissage automatique. Vous travaillerez principalement sur des bibliothèques open-source existantes telles que Transformers, Datasets, Pytorch et vLLM, et vous interagirez avec les utilisateurs et les contributeurs de l'ensemble de l'écosystème ML open-source. Nous réfléchirons avec vous pour vous placer dans une position où vous pourrez effectuer le travail qui vous intéresse et qui est percutant.

Vous aiderez à favoriser l'une des communautés d'apprentissage automatique les plus actives, en aidant les utilisateurs à contribuer et à utiliser les outils que vous construisez. Vous travaillerez quotidiennement avec des chercheurs, des praticiens du ML et des data scientists via GitHub, nos forums et Slack.

À propos de vous

Vous avez un historique public de travail open-source et vous aimez collaborer avec une communauté en plein air sur GitHub. Vous aimez l'open source, vous êtes passionné par le fait de rendre la technologie complexe plus accessible, et vous souhaitez contribuer à l'un des écosystèmes ML à la croissance la plus rapide. Si c'est vous, nous avons hâte de voir votre candidature.

Ce dont vous aurez besoin

• Solides compétences en Python, avec de l'expérience dans l'écriture de code de bibliothèque propre, bien testé et maintenable.
• Expérience pratique approfondie avec un framework d'apprentissage profond moderne, en particulier PyTorch (JAX ou TensorFlow est un plus).
• Expérience pratique avec la pile open-source Hugging Face (Transformers, Datasets, Accelerate) ou des bibliothèques ML comparables.
• Un historique public de contributions open-source, par exemple des pull requests fusionnées vers des bibliothèques ML ou de données, que nous pouvons examiner sur GitHub.
• Solide compréhension de l'apprentissage automatique moderne et de l'apprentissage profond, y compris les architectures de transformateurs.
• Expérience de collaboration avec une communauté technique en plein air (problèmes et revues GitHub, forums, Slack ou Discord).
• Anglais écrit courant pour une collaboration asynchrone au sein d'une communauté mondiale distribuée.

Souhaitable

• Expérience dans la maintenance d'un projet open-source.
• Contributions antérieures à Transformers, Datasets, Accelerate ou des bibliothèques similaires.
• Familiarité avec l'entraînement distribué, l'optimisation de l'inférence ou le travail sur les performances GPU/accélérateur.
• Expérience dans l'entraînement ou le réglage fin de modèles à grande échelle.

Une note sur l'adéquation

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre mais que vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons tout de même à postuler. Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, les expériences et les antécédents se complètent, et nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Comment postuler

Chez Hugging Face, nous pensons qu'une excellente IA ne devrait pas nécessiter un cluster massif, nous construisons pour tout le monde, en particulier pour les GPU-poor. Et parce que nous lisons sincèrement chaque candidature, voici un petit signe que vous avez lu celle-ci aussi : commencez votre lettre de motivation par les mots "GPU-poor and proud of it 🤗" afin que nous sachions que vous avez lu la description complète. Pas d'astuce, pas de piège, cela nous indique simplement qu'une vraie personne est de l'autre côté.

En savoir plus sur Hugging Face

• Nous travaillons activement à bâtir une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité.
• Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre industrie.
• Nous nous soucions de votre bien-être. Nous proposons des horaires de travail flexibles et des options de télétravail.
• Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Bien que nous ayons des espaces de bureau à New York et à Paris, nous sommes très distribués.
• Nous voulons que nos coéquipiers soient actionnaires. Tous les employés ont des actions de l'entreprise dans le cadre de leur package de rémunération.
• Nous soutenons la communauté. Nous pensons que les avancées scientifiques majeures sont le résultat d'une collaboration à travers le domaine.

Exigences

Veuillez fournir une lettre de motivation mentionnant pourquoi vous souhaitez travailler dans l'open-source chez Hugging Face. Nous vous encourageons à mentionner vos compétences, votre expertise potentielle et les sujets sur lesquels vous aimeriez travailler.