Staff Data Engineer

À propos de GitGuardian

GitGuardian est une scale-up mondiale spécialisée dans la cybersécurité, basée à Paris, New York et Boston.

Parmi nos premiers investisseurs figurent le co-fondateur de GitHub, Scott Chacon, ainsi que Solomon Hykes, co-fondateur de Docker. Des fonds de capital-risque américains et européens de premier plan nous soutiennent également.

GitGuardian est leader dans la sécurité des identités non-humaines, offrant des solutions complètes allant de la détection de secrets dans le code à la remédiation, l'observabilité et la prévention proactive des fuites. Nos solutions sont utilisées par plus de 600 000 développeurs dans le monde !

Votre équipe et votre mission

Vous rejoindrez l'équipe Public Intelligence, dont la mission est d'exploiter les données publiques pour détecter les secrets exposés, les associer à la bonne entreprise, évaluer leur criticité et permettre des alertes pertinentes pour nos clients.

L'équipe travaille sur l'ingestion de données publiques (notamment GitHub), l'identification des organisations propriétaires, l'analyse d'impact et l'évolution des systèmes vers des architectures plus agentiques et temps réel.

Les systèmes actuels sont matures. Nous sommes à un moment charnière : l'objectif est de refondre l'architecture pour la rendre plus robuste, scalable et alignée sur des ambitions plus larges, incluant une couche agentique.

Défis clés

• Faire évoluer le système d'une approche déterministe vers des systèmes agentiques.
• Redessiner une architecture multi-services pour la rendre horizontalement scalable.
• Passer du traitement par lots au temps réel pour qualifier les secrets en quelques minutes.
• Étendre le pipeline à de nouvelles sources de données publiques (Docker Hub, NPM, PyPI, etc.).
• Construire une architecture de données orientée recherche capable de gérer des centaines de millions de secrets.
• Passer à une couverture complète du jeu de données.

Vos responsabilités

• Concevoir et implémenter l'architecture de données de bout en bout.
• Construire des systèmes temps réel, de la conception à la production.
• Intervenir sur les défis techniques les plus complexes.
• Concevoir les systèmes de monitoring, maintenance et alertes.
• Mentorat et élévation du niveau technique de l'équipe.
• Structurer les processus d'ingénierie et faciliter la collaboration entre les équipes.
• Contribuer à la roadmap technique avec l'Engineering Manager et le Product Manager.

Environnement technique

• Backend : Python + Django, Go, RabbitMQ, Redis
• DB : Elasticsearch (+ Kibana), PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake
• Frontend : React / Typescript
• Déploiement : Docker, Terraform, AWS

À propos de vous

Si vous pensez correspondre à au moins 70 % de ces critères, postulez !

Ce que nous considérons comme essentiel :

• 7+ ans d'expérience en data engineering avec des pipelines à grande échelle.
• Expertise en systèmes distribués et architectures temps réel (streaming, événementiel).
• Expérience solide avec AWS, Terraform, Docker et Kubernetes en production.
• Expérience avec ClickHouse ou bases de données analytiques similaires.
• Mentalité d'ingénieur hands-on : capacité à contribuer au code de production.
• Expérience prouvée dans la refonte d'architectures de production.
• Sens de l'appropriation (ownership) : vous identifiez les problèmes et pilotez les solutions.
• Expérience en mentorat d'ingénieurs.
• Excellentes compétences en communication.
• Anglais courant dans un environnement international.

Compétences bonus :

• Expérience avec des systèmes de recherche à grande échelle (Elasticsearch).
• Familiarité avec les systèmes agentiques ou architectures basées sur LLM.
• Expérience en startup ou scale-up en forte croissance.

Processus de recrutement

1. Appel vidéo avec l'équipe Talent Acquisition.
2. Entretien avec Jeremy (CTO) et Alexis (Engineering Manager).
3. Entretien technique avec l'équipe (2h).
4. Entretien final avec un Executive Manager.
5. Vérification des références.

Avantages

• Package incluant BSPCE.
• Tickets restaurant (Swile).
• Wellpass sponsorisé (gymlib).
• Mutuelle santé prise en charge pour les enfants.
• Jusqu'à 300€ pour améliorer votre équipement télétravail.
• Prime de vacances annuelle.
• Bonus de cooptation de 4000€.
• Budget mensuel dédié au team building.

Politique de télétravail : hybride (3 jours/semaine au bureau à Paris).