Missions principales
Exploration et qualification de cas d'usage data et IA en collaboration avec les métiers Conception et développement de modèles analytiques et algorithmes de machine learning Réalisation de POC et prototypes (MVP) pour valider la faisabilité et la valeur des solutions Aide à la décision sur les choix technologiques (build vs buy) Participation aux ateliers métiers et à la formalisation des besoins Présentation des résultats, analyses et recommandations aux parties prenantes Contribution aux réflexions d'urbanisation du SI et aux orientations techniques Reporting structuré auprès des instances, y compris au niveau DSI
Expertise souhaitée
Expérience significative en tant que Data Scientist ou AI Engineer Excellente maîtrise de Python Bonne connaissance des environnements Azure, Azure ML et Databricks Solide expérience en machine learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées) Compétences en traitement de données (API, scraping, data crawling) Capacité à travailler en mode exploratoire (innovation, POC) Esprit d'analyse, de synthèse et capacité à formuler des recommandations Aisance à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter des résultats de manière claire
Soft skills
Autonomie et proactivité Esprit critique et capacité à challenger les besoins Excellentes capacités de communication Capacité à évoluer dans des environnements innovants et non structurés
Mobilité
Clermont-Ferrand ou Paris avec télétravail flexible