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Description du poste
Missions principales : Déploiement & Architecture
- Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP
- Gérer les montées de version des services managés
- Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML
Développement & Data Engineering
- Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL)
- Administrer et optimiser les environnements BigQuery
- Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps
Sécurité & Gouvernance
- Gérer les accès et les permissions (IAM)
- Veiller à la conformité et à la sécurisation des données
Communauté & Partage
- Animer la communauté d'experts data
- Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique
Veille Technologique
- Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA
- Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme
Stack technique du projet :
- GCP
- BigQuery, GCS
- Vertex AI, Dataproc, Workflows
- Cloud Run, Composer
- Python, SQL
- MLOps, FinOps
- Bitbucker, Artifactory
Profil candidat : Ce que vous apportez :
- Connaissance de l'environnement Data sous GCP
- Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions fiables et pragmatiques
- Autonomie, rigueur, sens du détail et aisance dans la documentation
- Esprit collaboratif, goût du partage et volonté de faire progresser l'écosystème Data
Informations pratiques :
- Expérience de 6 ans minimum sur un poste similaire
- Possibilité de télétravail (2 jours / semaine)
- Situation géographique : Nantes
- Type de contrat : CDI -- Freelance -- Portage Salarial