Offre n° 206SKFP Data scientist (H/F)

À propos d'Horiana

Horiana est une société de conseil spécialisée en épidémiologie et en biostatistique, qui conçoit et mène des études cliniques en vie réelle. Horiana a pour objectif d'accompagner ses clients - des professionnels du secteur de la santé issus des secteurs privé, public et universitaire - à toutes les étapes de leurs projets.

Horiana renforce actuellement son équipe en proposant un poste permanent à temps plein de data scientist (H/F). Le poste est basé à Bordeaux (33) ou en télétravail, selon le profil du candidat.

Missions

Au sein du département Méthodes avancées, vous contribuerez à des développements méthodologiques de pointe, en mettant l'accent sur :

• La génération de patients synthétiques (réseaux bayésiens, modèles génératifs basés sur l'apprentissage automatique et moteurs de simulation).
• Les approches d'analyse fédérée garantissant une modélisation statistique préservant la confidentialité sur des ensembles de données distribués.
• Les innovations à venir en science des données.

En tant que Data Scientist, vous travaillerez à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'inférence causale et de la modélisation statistique avancée. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de pipelines computationnels innovants.

Profil recherché

Nous recherchons un Data Scientist motivé et rigoureux possédant le profil suivant :

• Master (ou doctorat) en science des données, statistiques, informatique, mathématiques appliquées, génie biomédical ou dans un domaine connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience, idéalement dans le secteur de la santé (industrie pharmaceutique, CRO, technologies médicales, biotechnologies ou recherche universitaire).
• Compétences avérées en programmation Python (obligatoire).
• Une bonne maîtrise de la modélisation bayésienne, des modèles génératifs ou de l'inférence causale constitue un atout majeur.
• Solides compétences en résolution de problèmes et goût pour l'innovation méthodologique.
• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire et à communiquer clairement sur des sujets techniques.
• Maîtrise de l'anglais.
• Autonomie, sens de l'organisation, curiosité et esprit d'équipe.

Responsabilités supplémentaires

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de génération de patients synthétiques à l'aide de l'apprentissage automatique et des réseaux bayésiens.
• Contribuer au développement de pipelines d'analyse fédérés.
• Participer à des travaux de recherche méthodologique innovants et au prototypage.
• Contribuer à la préparation de la documentation scientifique et technique (méthodes, interprétation, rapports).
• Apporter un soutien aux équipes de biostatistique en matière de modélisation avancée lorsque cela est nécessaire.
• Participer aux activités internes de formation et de partage des connaissances.
• Garantir la livraison de travaux de haute qualité dans les délais prévus.

Salaire : en fonction des compétences et de l'expérience.

Contact : [email protected]