L'entreprise accompagnée et les missions:
Vous intégrez un acteur majeur du secteur de l'assurance, pour qui la donnée est un levier stratégique dans l'optimisation de ses activités, notamment sur des sujets à fort enjeu comme la détection de fraude et l'analyse de flux en temps réel.
Dans un contexte de forte structuration, les équipes data s'appuient sur une plateforme robuste et industrialisée (data lake & data warehouse) permettant de collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données.
L'organisation privilégie une forte proximité avec les équipes métiers, garantissant des projets concrets et directement utiles.
Accompagnée par le cabinet Externatic dans ce recrutement en CDI, cette entreprise poursuit le développement de ses équipes data afin de renforcer la qualité, la fiabilité et la disponibilité de ses flux de données, dans un environnement en évolution progressive vers le cloud.
Les missions / rôles
Au sein d'une équipe d'environ 15 experts data (ingénieurs et chef de projet), vous contribuez à la gestion et à l'évolution d'une plateforme data déjà mature.
À ce titre, vous :
- Développez et maintenez des pipelines de données avec Spark (Scala, Java)
- Participez à l'orchestration et à la supervision des flux de données (batch et streaming)
- Intégrez et transformez les données via des outils d'ETL tels que Informatica
- Travaillez sur des bases de données relationnelles, notamment Oracle
- Gérez les traitements via un ordonnanceur (type Control-M ou équivalent)
- Analysez et exploitez des flux API ainsi que des données en temps réel
- Collaborez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre et intégrer les règles de gestion (ex : fraude)
- Garantissez la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes consommatrices
- Contribuez aux évolutions de la plateforme dans un contexte de transformation vers le cloud
Environnement technique :
Spark (Scala, Java), Informatica, Control-M, Oracle (BDD), Flux & streaming, Data Lake, Data Warehouse
Profil:
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering dans des environnements manipulant des volumes de données significatifs.
Vous avez déjà travaillé sur un moteur de traitement distribué, idéalement Spark (Scala, Java ou PySpark), ou sur des architectures data équivalentes.
Vous maîtrisez les bases du traitement de données (SQL, pipelines, qualité de données) ainsi que les environnements ETL et bases relationnelles comme Oracle.
Curieux et à l'aise avec les sujets fonctionnels, vous aimez comprendre les enjeux métiers derrière les données, notamment dans des contextes comme la fraude ou l'analyse de flux. Autonome et analytique, vous savez prendre du recul pour évoluer efficacement dans un environnement structuré et collaboratif.
Avantages:
Conditions de travail et avantages
- Rémunération fixe : 50-59K€ selon profil
- 2 jours de télétravail hebdomadaire en moyenne
- Un peu plus de 50 jours de congés par an (CP RTT)
- Accès à un CSE dynamique, mutuelle avantageuse, intéressement, restaurant d'entreprise
- Locaux modernes à Puteaux, facilement accessibles en transport
- Environnement de travail bienveillant et collaboratif, favorisant les échanges entre pairs et les initiatives transverses
- Nombreuses possibilités d'évolutions au sein du Groupe
Process de recrutement
- Entretien avec un consultant Externatic
- Entretien RH
- Entretien avec le manager de l'équipe
- Test de personnalité