L'entreprise accompagnée et les missions
Agence Data & Tech d'une trentaine de consultants, récemment intégrée à un groupe de communication international de premier plan. La structure est organisée en pôles d'expertise complémentaires : Data Platform Engineering, Data Intelligence, Tracking, avec une culture fortement orientée expertise et qualité de conseil.
Les projets adressés sont complexes et variés : migration vers le cloud, modernisation d'infrastructures data, mise en place de stacks analytiques, activation de la donnée pour des marques premium issues du luxe, du retail ou de la finance.
Ils se distinguent par une approche agnostique sur les choix technologiques, ancrée dans une vraie connaissance des enjeux métier de leurs clients. La structure est en pleine dynamique : intégration dans un groupe de référence, montée en puissance des équipes, projets ambitieux => contexte où il y a de la place pour grandir et contribuer à quelque chose qui se construit.
Les missions / rôles
Tu intègres un des projets stratégique de l'agence, chez un client grand compte du secteur du luxe sur un projet de structuration et d'exploitation de sa plateforme data. L'enjeu est de renforcer l'équipe déjà en place sur ce projet au sein d'une Direction Data avec des liens forts avec les métiers (Marketing et Finance principalement).
La stack est en place et opérationnelle : ton rôle est d'en être un acteur central, en garantissant la fiabilité des flux, la qualité des modèles, et la pertinence des restitutions produites pour les équipes métier.
Ce qui compte ici, c'est autant la solidité technique que la capacité à travailler en lien direct avec des interlocuteurs non techniques, à comprendre leurs besoins, et à traduire des enjeux business en solutions data concrètes.
La posture est celle d'un expert qui embarque, pas d'un exécutant qui livre.
Concrètement, tu interviens sur l'ensemble de la chaîne data : alimentation et maintenance des modèles dbt, gestion des flux de données, déploiement de dashboards Looker à destination des équipes Marketing et Finance...
Environnement technique
Stack moderne : BigQuery (Data Warehouse), dbt (modélisation, tests, documentation), Looker (exposition et dashboarding), GCP (infrastructure cloud)
Profil
- SQL solide indispensable.
- Expérience dbt (Core ou Cloud) fortement appréciée => bonnes pratiques de modélisation, tests, gestion des dépendances.
- Le projet est sur GCP, mais leur culture agnostique fait qu'ils apprécient les profils capables de raisonner au-delà d'un seul cloud.
- Expérience attendue : à partir de 3 ans sur des sujets data engineering ou analytics engineering.
Avantages
Conditions de travail et avantages
- Rémunération : 50 000 € à 70 000 € brut annuel selon profil
- Télétravail majoritaire => 3 jours/semaine, 2 jours chez le client
- 12 RTT
- 2 séminaires par an
- Matériel de qualité
- Politique d'augmentation structurée et assumée
Process de recrutement
Process en 3 étapes :
- Entretien avec Hadrien,
- Entretien technique avec le responsable du pôle plateforme engineering
- Rencontre avec l'équipe
- Échange avec la direction