AI Engineer

Description du poste

Il s'agit d'un poste en télétravail.

Nous recherchons un ingénieur en IA senior hautement expérimenté, doté de solides compétences en développement full-stack, pour concevoir, construire, mettre en œuvre et prendre en charge des agents IA d'entreprise pour des clients dans les domaines de la finance, des ressources humaines et des opérations. Ce rôle travaillera directement avec plusieurs clients basés aux États-Unis pour fournir des solutions d'IA évolutives et de qualité production en utilisant des modèles de langage étendus (LLM) modernes, la génération augmentée par récupération (RAG) et l'architecture hexagonale.

Le candidat idéal combine une expertise approfondie en génie logiciel avec une expérience pratique des plateformes d'IA modernes, des bases de données vectorielles et des modèles d'intégration d'entreprise. Le candidat doit être capable de gérer le cycle de vie complet des implémentations d'agents IA, de l'architecture et du développement au déploiement, au support de production et à l'amélioration. Ce poste est en télétravail et nécessite de travailler selon les heures de la côte Est des États-Unis (EST).

Compétences techniques requises

• 10 ans d'expérience en génie logiciel / informatique.
• Minimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement de solutions d'IA générative ou d'IA agentique.
• Maîtrise de Python, incluant l'expérience dans la création de services IA, d'API, de frameworks d'orchestration et d'automatisation.
• Solides compétences en SQL avec expérience dans la conception et l'interrogation de bases de données relationnelles.
• Expérience en développement full-stack utilisant :
  • Backend : Python, FastAPI, Flask, Node.js, .NET, ou similaire.
  • Frontend : React, Angular, Vue, JavaScript / TypeScript.
  • API REST et microservices.
• Expérience approfondie des modèles de langage étendus (LLM) et des plateformes d'IA, notamment :
  • OpenAI / Azure OpenAI.
  • Anthropic Claude.
  • Google Gemini.
  • LLM open-source tels que Llama, Mistral, ou similaire.
• Solide expérience avec :
  • Génération augmentée par récupération (RAG).
  • Embeddings et recherche sémantique.
  • Ingénierie de prompt.
  • Frameworks d'agents et orchestration.
  • Bases de données vectorielles.
• Expérience pratique des technologies de bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, FAISS, Elasticsearch Vector Search, ou similaire.
• Expérience avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, ou des frameworks d'agents IA similaires.
• Compréhension approfondie de l'architecture hexagonale, de la conception pilotée par le domaine (DDD), des microservices et des architectures pilotées par événements.
• Expérience avec les plateformes cloud telles que Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud.
• Expérience avec la conteneurisation et les outils DevOps, notamment Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD et Git.
• Expérience dans le support de clients d'entreprise aux États-Unis.
• Expérience préalable en conseil ou en livraison orientée client.
• Expérience dans l'intégration avec des plateformes d'entreprise telles que ERP, SIRH, CRM ou systèmes de billetterie.
• Familiarité avec les systèmes financiers, les systèmes RH ou les plateformes opérationnelles.
• Expérience dans la mise en œuvre de frameworks de surveillance, de journalisation et d'évaluation pour les agents IA en production.
• Solides compétences en communication et en documentation.
• Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement client rapide.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des utilisateurs professionnels.
• Capacité à gérer simultanément plusieurs implémentations clients et engagements de support.
• Solide état d'esprit de propriété et souci du détail.