AI Data Engineer - Microsoft Fabric & Azure (h/f)

Présentation du poste

Êtes-vous un ingénieur de données IA expérimenté avec une expertise approfondie de Microsoft Fabric et de l'ingénierie de données Azure ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la conception, à l'optimisation et au passage à l'échelle de pipelines de données modernes et d'architectures lakehouse, afin de piloter des initiatives d'analyse avancée et d'IA au sein d'une équipe mondiale et collaborative.

Missions et livrables

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données scalables en utilisant Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake).
• Développer des flux d'ingestion, de transformation et d'orchestration via Azure Data Factory, Databricks, Synapse et Azure Functions.
• Implémenter et optimiser des architectures Delta Lake pour des jeux de données structurés et non structurés.
• Créer des produits de données réutilisables de qualité production pour soutenir les cas d'usage analytiques, ML et IA.
• Collaborer avec les Data Scientists et les ingénieurs ML pour opérationnaliser les modèles (Azure ML, Fabric Data Science, Databricks).
• Préparer des jeux de données pour le feature engineering destiné aux charges de travail de machine learning.
• Implémenter les pratiques MLOps (déploiement automatisé, monitoring, observabilité).
• Établir des cadres de qualité, de lignage et de gouvernance des données en utilisant Fabric et Azure Purview.
• Assurer la conformité avec les normes de gouvernance, de confidentialité et de sécurité des données.
• Gérer les pipelines CI/CD et le contrôle de version (Azure DevOps / GitHub).
• Apporter un leadership technique et du mentorat au sein de l'équipe d'ingénierie.

Compétences et expérience

• Solide expérience en tant qu'ingénieur de données / ingénieur IA dans des environnements d'entreprise.
• Expertise pratique de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Pipelines).
• Connaissance approfondie de l'écosystème de données Azure, incluant :
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks / Spark
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Storage / ADLS Gen2
  • Azure Functions
  • Azure Machine Learning
• Maîtrise de Python et SQL pour la transformation et le traitement des données.
• Expérience avérée dans la construction d'architectures lakehouse et Delta Lake.
• Compréhension solide des pratiques DevOps / MLOps (tests, CI/CD, automatisation).
• Expérience avec des outils de gouvernance des données (Azure Purview ou gouvernance Fabric).

Ce que nous proposons

Travaillez dans un environnement axé sur l'IA où vous façonnerez des plateformes de données modernes en utilisant des technologies Microsoft de pointe. Vous rejoindrez une équipe internationale collaborative qui valorise l'autonomie, l'innovation et l'excellence technique, avec un mode de travail flexible, principalement à distance en Europe.

Postulez avec votre CV à jour ou contactez Brendan pour en savoir plus.