Chef de projet transformation IA, digital, process H/F

Résumé du poste

Paris
Chef de Projet

Modèle de travail

Hybride
il y a 1 mois
Description du poste

Missions

Diot-Siaci est un leader européen du conseil et du courtage en assurance et réassurance en France comme à l'international, avec plus de 6000 collaborateurs et un chiffre d'affaires de 906 M € (2023). Notre Groupe propose des solutions sur mesure pour ses clients en assurances de personnes, de biens, de responsabilités et de conseil RH.

Notre Direction des Opérations, rattachée à notre Business Unit DSCS, est à la recherche de son nouveau Chef de projet transformation IA H/F. Votre rôle sera de renforcer son programme IA afin de développer des solutions à forte valeur ajoutée pour ses métiers de courtage en assurance.

Vos missions seront les suivantes:

Identifier et structurer les opportunités d'IA

  • Analyser les processus métiers afin d'identifier les irritants opérationnels et opportunités d'automatisation ou d'augmentation par l'IA
  • Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage à forte valeur
  • Prioriser les initiatives selon leur impact métier, leur faisabilité et leur ROI
  • Formaliser les business cases et dossiers de cadrage
  • Cadrer et lancer les projets IA

Structurer les projets : objectifs, périmètre, architecture cible, roadmap et indicateurs de succès

  • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes techniques
  • Identifier les dépendances (data, systèmes, conformité, sécurité)
  • Définir les modalités de déploiement et d'industrialisation
  • Piloter des projets complexes

Piloter des projets IA de bout en bout dans un environnement transverse

  • Coordonner les équipes métiers, IT, data, partenaires externes et fonctions support
  • Assurer le suivi des délais, budgets et livrables
  • Animer les instances de gouvernance projet et produire les reportings nécessaires
  • Assurer l'adoption des solutions

Accompagner les métiers dans l'appropriation des solutions déployées

  • Structurer les dispositifs d’accompagnement et de formation
  • Mesurer la valeur créée et suivre les indicateurs d’impact opérationnel
  • Contribuer à la structuration du programme IA
  • Participer à la structuration du portefeuille de projets IA
  • Participer aux instances de gouvernance IA au sein de l’entreprise (Comités Projets, Comités de Pilotage, etc.)
  • Définir des standards méthodologiques de cadrage et de pilotage
  • Contribuer à la diffusion de la culture data et IA au sein de l’entreprise