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Data Engineer

Résumé du poste

Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 2 semaines
Description du poste

Rejoignez Crédit Agricole Technologies et Services

Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites évoluer dans un environnement agile, collectif et technologique en évolution permanente ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services (CA-TS), pourrait te correspondre !

Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.

Ta mission au sein de la Tribu Data Factory

En tant que membre de la squad Usages Data & IA (UDIA), tu rejoindras une équipe de 70 collaborateurs. Tu auras un impact direct sur les services Data & IA réalisés en collaboration avec les autres Pôles Produits CATS, les architectes, les OPS CAGIP et nos clients en Caisses Régionales.

Tes responsabilités en phase de BUILD

  • Développer une culture orientée objectifs sur la data préparation, la modélisation et l'industrialisation.
  • Collaborer en transverse avec les référents CAGIP, architecture et MLOPS.
  • Mettre en place et assurer les bonnes pratiques CI/CD.
  • Participer aux cérémonies AGILE et contribuer à l'amélioration continue des pratiques.

Tes responsabilités sur le RUN et les évolutions

  • Développer de nouvelles fonctionnalités basées sur les user stories.
  • Participer aux choix d'architectures Data.
  • Assurer la mise en œuvre des méthodes MLOPS et des tests unitaires.
  • Implémenter des solutions de monitoring pour les modèles et les applications.
  • Garantir la qualité de service et la maintenance des produits en production.

Stack technique

  • Suivi : Jira Software.
  • DevOps : Gitlab CI, Jenkins, Sonar.
  • Langages & Frameworks : Python (Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, fastAPI), Pyspark, Docker, SQL (Teradata).
  • Data & Cloud : Stack Elastic (ElasticSearch, Logstash, Kibana), AWS (Sagemaker, Terraform).

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Environnement : Travail axé sur la qualité, l'excellence et l'innovation.
  • Accompagnement : Encadrement personnalisé par des experts, partage de connaissances (Tech Talks, conférences).
  • Engagement : Entreprise labélisée numérique responsable, forte politique de diversité et d'égalité.
  • Qualité de vie : Télétravail (2 jours/semaine), 45 jours de congés en moyenne, remboursement transports (75%), avantages bancaires et CSE.

Processus de recrutement

  1. Échange avec Imen (Talent Acquisition Specialist) - 1h.
  2. Test technique + échange avec un expert - 1h.
  3. Entretien final avec Alexandre (ton futur Leader) - 1h.