Data Engineer (H/F) @Chargemap

Chargemap recrute : Data Engineer (H/F)

Chargemap, acteur majeur de la mobilité électrique en France, recherche deux Data Engineers en CDI pour renforcer son équipe Data. Rejoignez une entreprise engagée dans la transition énergétique, offrant des solutions innovantes pour les conducteurs et entreprises.

Missions principales :

Collecter, structurer et garantir la fiabilité des données

• Centralisation des données issues de diverses sources (bases internes, fichiers Excel, API, Stripe, etc.).
• Transformation des données brutes en données exploitables via DBT.
• Conception, création et maintenance d'architectures de bases de données scalables, performantes et sécurisées.
• Développement et maintenance de pipelines de données fiables avec un outil d'orchestration.
• Surveillance de la qualité et de la cohérence des données, mise en place de solutions correctives.
• Collaboration avec les équipes techniques, produit et opérations.

Valoriser les données et accélérer la prise de décision

• Construction et maintenance de dashboards et visualisations sur Metabase.
• Participation au développement d'algorithmes de détection de fraude.
• Maintien de la documentation des KPIs, métriques et sources de données.
• Surveillance et optimisation des coûts des infrastructures de données (Snowflake, AWS).
• Identification d'opportunités de valorisation de la donnée.
• Fourniture de rapports et recommandations pour orienter les décisions stratégiques.

Assurer la veille technologique et l'amélioration continue

• Veille active sur les technologies data engineering et IA.
• Proposition et mise en œuvre d'améliorations sur les architectures et processus existants.
• Participation aux choix techniques et à l'évolution de la stack data.
• Partage des connaissances et découvertes avec l'équipe.
• Documentation des bonnes pratiques et apprentissages.

Ce que nous offrons :

• Un salaire débutant à 39 000 € brut annuel, complété par un intéressement aux performances (jusqu'à 12%).
• Formation à l'environnement de la mobilité électrique.
• Possibilité de télétravail jusqu'à 4 jours par semaine.
• Bureaux neufs à Strasbourg (écoquartier de Cronenbourg).
• Forfait mobilité durable (jusqu'à 300€/an).
• Titres-Restaurant à 8€ via SWILE.
• Mutuelle familiale (ALAN) prise en charge à 100%.
• Incitations pour passer au véhicule électrique.

Profil recherché :

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise confirmée de Python, SQL et des bases de données (Snowflake, MySQL, Elasticsearch).
• Aisance avec les outils de data engineering modernes (DBT, Airflow) et de BI (Metabase).
• Maîtrise des technologies d'infrastructure et DevOps (AWS, Docker, Terraform, Git, GitHub).
• Connaissances en machine learning (SciKit-Learn) et expérience avec les APIs.
• Une spécialisation en Machine Learning est un atout majeur.
• Autonomie, sens de l'initiative et capacité à mener des projets de bout en bout.
• Bonnes capacités de communication et aisance dans la collaboration inter-équipes.
• Pragmatisme, rigueur et curiosité naturelle.
• Esprit analytique et capacité à structurer et fiabiliser les données.
• Maîtrise de l'anglais technique indispensable.

Qualités humaines recherchées :

• Esprit d'équipe et collaboration.
• Dynamisme, autonomie et initiative.
• Envie constante d'apprendre et de s'améliorer.

Processus de recrutement :

• Lettre de motivation indispensable.
• Échange téléphonique avec la chargée de recrutement.
• Entretien approfondi avec le Lead Dev Scientifique et un Data Engineer.
• Test technique à domicile.
• Débrief du test et rencontre avec l'équipe technique.
• Échanges contractuels et signature.

Le processus dure en moyenne 3 semaines. Nous accueillons toutes les candidatures, y compris celles des personnes en situation de handicap.

Envoyez votre candidature dès maintenant.