Architecte Data F/H - Système, réseaux, données

Résumé du poste

69 - Lyon 1er Arrondissement
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 1 semaine
Description du poste

À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼

Contexte

Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI.

Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark
  • Développer les traitements en Python, PySpark et SQL
  • Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible
  • Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements)
  • Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants
  • Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows
  • Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements
  • Participer au suivi de production et à la résolution des incidents
  • Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement
  • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering
  • Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement
  • Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Profil recherché

Les compétences que nous recherchons : 🔎

  • Expertise confirmée sur Databricks
  • Très bonne maîtrise de Spark / PySpark
  • Très bonne maîtrise de Python et SQL
  • Solides compétences en modélisation de données
  • Maîtrise de Delta Lake et Unity Catalog
  • Expérience significative en industrialisation de pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements)
  • Expérience sur des environnements Cloud publics
  • Bonne maîtrise des problématiques de performance, qualité et maintenabilité

Appréciées :

  • Terraform
  • Databricks Workflows
  • Kafka
  • Lakeflow / Delta Live Tables (DLT)
  • Power BI
  • Certification Databricks
  • Certification Cloud

Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀