Data OPS

Missions

Contribuer à l'évolution de l'offre de service de la plateforme Big Data & ML.

Définir et maintenir le cadre de référence des principes d'architecture.

Accompagner les développeurs dans l'appropriation de ce cadre.

Définir les solutions d'exposition, de consommation et d'export des données métiers.

Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions proposées.

Participer à la mise en place d'API LLM dans le cadre du socle LLMOPS.

Expertise technique attendue

Architecture & Cloud Azure

• Définition d'architectures cloud et Big Data distribuées.
• Automatisation des ressources Azure via Terraform et PowerShell.
• Connaissance avancée d'Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory.
• Administration réseau : vNet Spoke, Subnets Databricks.
• Sécurité : RBAC, ACLs.

Data & IA Platform

• Maîtrise de la chaîne d'ingestion de données : pipelines ADF (Collecte, Routage, Préparation, Refine...).
• Études d'architecture en lien avec l'évolution de la plateforme.
• Administration ADF : Link Services, Integration Runtime.
• Administration Databricks : Tokens, Debug, Clusters, Points de montage.
• Administration Azure Machine Learning : Datastores, accès, debug.

CI/CD & DevOps

• Configuration Azure DevOps : droits, connexions de service.
• Développement de pipelines CI/CD avec Azure Pipelines.
• Gestion des artefacts avec Azure Artifact et Nexus.
• Automatisation des déploiements.
• Pratiques FinOps et optimisation des coûts cloud.

Agilité & Delivery

• Utilisation de Jira : création d'US/MMF, configuration de filtres, Kanban.
• Participation active aux cérémonies Agile : Sprint, Revue, Démo.

Développement & Collaboration

• Développement Python : modules socle, code optimisé, tests unitaires.
• Développement PowerShell : déploiement de ressources Azure.
• Maîtrise de Git : push, pull, rebase, stash, gestion des branches.
• Pratiques de développement : qualité, tests unitaires, documentation.

Profil recherché

• Formation scientifique (école d'ingénieur ou informatique).
• Minimum 5 ans d'expérience dans la définition d'architectures Big Data.
• Expérience significative sur Microsoft Azure.
• Connaissance des patterns d'architecture Big Data, principes DevOps, CI/CD, MLOps.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de performance et de coût (FinOps).
• Capacité à travailler en environnement agile et collaboratif.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs !

Nous choisir, c'est bénéficier par exemple :

• D'un package de rémunération complet (salaire fixe, variable, primes, participation, intéressement, actions AXA, épargne).
• D'un cadre de travail flexible (jusqu'à 3 jours de télétravail, tickets restaurant, aide équipement ergonomique).
• D'une politique favorisant l'équilibre vie pro/vie perso (28 jours de congés payés, 14-16 RTT, temps partiel, jours d'absence rémunérés).
• De la possibilité de s'engager pour des causes solidaires (AXA Atout Cœur, etc.).

Votre environnement de travail

Rejoignez un leader mondial de l'assurance présent dans plus de 50 pays. Chez AXA, nous valorisons la diversité et agissons pour des causes sociétales et environnementales. Profitez d'un cadre de travail moderne en "smartworking" et d'un dispositif d'intégration dédié "Welcome@AXA".

Avantages

• Rémunération variable, participation, intéressement, actionnariat.
• Plan d'Épargne Entreprise et PERCO.
• Couverture santé et prévoyance complète.
• Produits d'assurance et banque préférentiels.
• Politique parentale avantageuse.
• 13ème mois / Primes Vacances.
• Télétravail, remboursement transports, subvention restaurant d'entreprise, CE.