Offre n° 0895451 Data Scientist confirmé F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Missions

Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes :

Collecter et préparer les données :

• Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
• Assurer la qualité et l'intégrité des données

Analyser et modéliser :

• Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
• Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
• Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données

Visualiser et communiquer :

• Créer des visualisations de données claires et informatives
• Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible

Collaborer avec les équipes techniques :

• Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
• Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
• Assurer une veille technologique en matière d'IA
• Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Ce que nous proposons :

• Télétravail flexible : jusqu'à 3 jours par semaine
• Tickets restaurant : valeur faciale 10€, prise en charge 60%
• Moments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/sit
• Programme de cooptation : jusqu'à 2750
• Mobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
• Rémunération : 45 à 55 k€ négociable selon profil

Profil recherché :

• Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
• Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist

Vous maîtrisez les technologies suivantes :

• Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
• IA générative et/ou agentique
• Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l'industrialisation
• Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests
• Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
• Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
• Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik