- Accueil
- Travail à Domicile
- Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
Résumé du poste
Modèle de travail
À propos d'AQEMIA
AQEMIA est une entreprise d'invention de médicaments dédiée à la création de médicaments entièrement nouveaux pour répondre à d'importants besoins médicaux non satisfaits.
Au cœur de notre mission se trouve QEMI, notre plateforme propriétaire d'invention de molécules, qui combine de manière unique la science de pointe et la technologie avancée. Alimenté par la modélisation basée sur la physique, la mécanique statistique et l'IA générative, QEMI permet à nos équipes de concevoir de nouveaux candidats médicaments à partir de principes premiers.
Ce qui différencie AQEMIA, c'est notre engagement envers la véritable innovation : nos recherches sont dédiées à l'invention de nouvelles entités moléculaires, et non à l'amélioration de celles existantes. Nous nous concentrons sur l'invention de molécules jamais vues auparavant, sans nous fier à des données expérimentales, et nous les faisons progresser dans un pipeline croissant de programmes propriétaires et de partenariats stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan.
Nos programmes précliniques les plus avancés sont actuellement en optimisation in vivo, ciblant des maladies qui attendent encore des traitements efficaces, offrant à nos équipes l'opportunité de travailler sur une science qui peut faire une réelle différence dans la vie des gens.
Pour plus d'informations, visitez AQEMIA.com et notre LinkedIn.
À propos de notre équipe
AQEMIA rassemble une équipe diversifiée et multidisciplinaire de 65 professionnels basés à Paris et à Londres. Nos scientifiques et ingénieurs, incluant des chimistes, des physiciens, des experts en apprentissage automatique et des ingénieurs logiciels, travaillent côte à côte pour repousser les limites de la découverte de médicaments à un stade précoce.
Cette collaboration étroite entre les disciplines est essentielle à notre approche, nous permettant de relever des défis scientifiques complexes à partir de principes premiers et de traduire des idées de pointe en candidats thérapeutiques novateurs. Chez AQEMIA, les membres de l'équipe sont encouragés à apporter leur expertise, à apprendre les uns des autres et à jouer un rôle actif dans la définition de l'avenir de l'invention de médicaments.
Le rôle
Nous recrutons un Ingénieur Logiciel Senior pour rejoindre l'équipe Compute afin de posséder et de faire évoluer les systèmes qui alimentent la plateforme scientifique d'Aqemia. Alors que notre recherche gagne en complexité et en échelle, ce rôle vise à garantir que notre infrastructure de calcul, nos flux de travail et nos outils de développement permettent le progrès scientifique, sans le limiter.
Vous apporterez une rigueur d'ingénierie logicielle dans un environnement hautement scientifique, en travaillant en étroite collaboration avec des physiciens, des chercheurs en IA et des ingénieurs pour industrialiser les flux de travail et améliorer la fiabilité à grande échelle. Ce rôle offre une opportunité unique de façonner les fondations de la manière dont la science de pointe est exécutée en production.
Le succès dans ce rôle signifie que les scientifiques peuvent exécuter des modèles et des flux de travail complexes plus rapidement, de manière plus fiable et à plus grande échelle, avec une infrastructure et des outils qui les habilitent, sans les limiter.
Responsabilités
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes de calcul évolutifs supportant l'entraînement, l'inférence et les charges de travail scientifiques
- Contribuer aux décisions d'architecture et de conception concernant l'infrastructure de calcul, la planification et la gestion des ressources
- Prendre en charge des projets d'ingénierie clés, de la conception à la production et à l'itération
- Améliorer la fiabilité, les performances et l'observabilité des systèmes à travers les composants de calcul et d'infrastructure
- Collaborer avec les équipes de plateforme et d'infrastructure pour assurer une intégration transparente et une utilisation efficace des ressources
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière de conception de systèmes, de tests et d'excellence opérationnelle
- Mentorer les ingénieurs juniors et agir comme référence technique au sein de l'équipe
Qualifications
- 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec un accent sur les systèmes backend, d'infrastructure ou de plateforme
- Forte maîtrise de Python et expérience dans la construction de systèmes de qualité production
- Expérience avec les systèmes distribués et les environnements à forte charge de calcul ou à haut débit
- Solide compréhension des principes de conception de systèmes, d'évolutivité et de fiabilité
- Expérience de travail avec l'infrastructure cloud (par exemple, AWS) et les systèmes d'exploitation en production
- Solides compétences en résolution de problèmes et en communication
Atouts
- Expérience avec les plateformes ou infrastructures de calcul à grande échelle
- Exposition à l'infrastructure ML ou aux environnements d'exécution de modèles
- Expérience avec PyTorch, CUDA, ou l'exécution de modèles personnalisés en production
- Expérience dans la conception ou l'exploitation de systèmes d'orchestration de flux de travail
- Expérience avérée dans l'optimisation des systèmes pour l'efficacité des coûts à grande échelle
Pourquoi nous rejoindre
Chez AQEMIA, nous sommes animés par une mission audacieuse : transformer la manière dont les médicaments sont découverts. Ici, les ingénieurs ne se contentent pas de construire des logiciels, ils aident à découvrir de vrais médicaments.
Vous travaillerez à l'intersection de l'IA, de la physique et de la chimie, transformant des idées scientifiques audacieuses en outils robustes de qualité production qui accélèrent la découverte.
- Mission DeepTech : Construire la plateforme qui alimente la découverte de médicaments pilotée par l'IA, combinant la physique inspirée du quantique avec des modèles génératifs.
- Impact Réel : Chaque fonctionnalité expédiée aide les scientifiques à prioriser les molécules et à concevoir de meilleurs candidats, plus rapidement.
- Stack & Défis Modernes : Python, FastAPI, Airflow, Snowflake, Kubernetes, flux de travail ML, infrastructure scientifique, ingénierie des données à grande échelle.
- Forte Propriété, Fort Impact : Les ingénieurs contribuent à l'architecture, aux outils et à la prise de décision scientifique.
- Équipe Interdisciplinaire : Collaborez avec des chimistes, des physiciens, des chercheurs en ML et des équipes produit.
- Emplacements de Choix : Bureaux centraux à Paris ou à Londres, avec 2 jours de télétravail/semaine.
- Traction Stratégique : Soutenu par 100 millions de dollars de financement et un partenariat de 140 millions de dollars avec Sanofi.
Rejoignez-nous si vous êtes enthousiasmé par la perspective de façonner l'avenir de la découverte de médicaments pilotée par l'IA et si vous souhaitez que votre code change le cours de maladies réelles.
Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties du processus d'embauche, telles que l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses. Ces outils aident notre équipe de recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d'embauche sont finalement prises par des humains. Si vous souhaitez plus d'informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez nous contacter.