Senior Data Engineer

À propos d'AQEMIA

AQEMIA est une société d'invention de médicaments dédiée à la création de nouveaux traitements pour répondre à des besoins médicaux majeurs non satisfaits. Au cœur de notre mission se trouve QEMI, notre plateforme propriétaire d'invention de molécules, qui combine une science de pointe et une technologie avancée. Grâce à la modélisation physique, à la mécanique statistique et à l'IA générative, QEMI permet à nos équipes de concevoir de nouveaux candidats médicaments à partir de principes fondamentaux.

Ce qui différencie AQEMIA, c'est notre engagement envers l'innovation réelle : notre recherche se consacre à l'invention de nouvelles entités moléculaires, et non au perfectionnement de celles existantes. Nous nous concentrons sur l'invention de molécules inédites, sans dépendre de données expérimentales, et nous les faisons progresser dans un pipeline croissant de programmes propriétaires et de partenariats stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan.

Pour plus d'informations, visitez AQEMIA.com, notre page WTTJ et notre LinkedIn.

À propos de notre équipe

AQEMIA rassemble une équipe multidisciplinaire de 80 professionnels basés à Paris et à Londres. Nos scientifiques et ingénieurs, notamment des chimistes, physiciens, experts en machine learning et ingénieurs logiciels, travaillent côte à côte pour repousser les limites de la découverte de médicaments.

À propos de notre département Ingénierie

L'équipe d'ingénierie (~12 personnes) construit et met à l'échelle les fondations techniques qui alimentent le moteur de découverte de médicaments d'Aqemia.

Leur travail couvre l'infrastructure de données, les systèmes de calcul scientifique, les opérations cloud, l'orchestration, l'observabilité, le CI/CD, les outils de développement et l'évolutivité de la plateforme.

Le rôle

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et l'évolution de la plateforme de données d'AQEMIA. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie logicielle, de l'infrastructure de données, du machine learning et de la recherche scientifique.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs.
• Contribuer à l'évolution de l'architecture et de l'infrastructure de données d'AQEMIA.
• Développer des systèmes fiables pour l'ingestion, la transformation, le stockage et la distribution des données.
• Améliorer la qualité, la fiabilité, l'observabilité et les pratiques de gouvernance des données.
• Mettre en œuvre des normes de surveillance, de validation et de lignage.
• Construire des capacités en libre-service pour les scientifiques et les ingénieurs.
• Optimiser les performances, l'évolutivité et la rentabilité de l'infrastructure cloud.
• Collaborer étroitement avec les équipes logicielles, IA, produit et scientifiques.
• Contribuer aux pratiques DataOps (tests, automatisation, excellence opérationnelle).
• Mentorer et soutenir les autres ingénieurs.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en Data Engineering, Platform Engineering ou rôles similaires.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données évolutifs.
• Solide compréhension de la modélisation des données et des architectures modernes.
• Expérience des environnements cloud (AWS de préférence).
• Expérience pratique de Snowflake et des outils d'orchestration modernes.
• Familiarité avec les pratiques DataOps.
• Excellentes compétences en communication et résolution de problèmes.

Souhaitable

• Expérience dans des environnements de machine learning ou de calcul scientifique.
• Connaissance de la bioinformatique, de la chimie computationnelle ou des sciences de la vie.
• Expérience avec des plateformes d'orchestration de flux de travail.
• Expérience dans la mise en œuvre de la gouvernance des données et du lignage.

Notre processus de recrutement

1. Entretien Talent Acquisition (30 min)
2. Entretien avec le manager (Jonathan, Data Manager - 45 min)
3. Évaluation technique (60 min)
4. Entretien avec le VP Engineering (Sylvain - 45 min)
5. Entretien culture (Emmanuelle Martiano, Co-fondatrice & COO - 45 min)
6. Entretien final (Maximilien Levesque, Co-fondateur & CEO - 60 min)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pipeline de découverte de médicaments en expansion : Domaines thérapeutiques critiques (Oncologie, SNC, Immuno-inflammation).
• Équipe interdisciplinaire de classe mondiale.
• Reconnaissance DeepTech : Membre de la French Tech 120 et France 2030.
• Emplacement privilégié avec flexibilité : Bureaux à Paris et Londres, jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
• Solide soutien financier : 100 millions de dollars levés.