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Analytics Engineer M/F/D

Résumé du poste

Paris
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride
il y a 1 mois
Description du poste

À propos de JobTeaser

JobTeaser est l'espace carrière de plus de 800 écoles et universités européennes, intégré directement dans leurs plateformes étudiantes. Nous aidons les étudiants à trouver leur voie, les entreprises à recruter les meilleurs talents et les écoles à booster l'employabilité de leurs élèves. Aujourd'hui, nous accompagnons plus de 2 millions d'étudiants et jeunes diplômés à travers l'Europe.

À propos du poste

Vous jouerez un rôle central dans notre stratégie visant à donner à tous nos utilisateurs internes les données nécessaires pour prendre des décisions autonomes. En tant qu'Analytics Engineer, vous serez le propriétaire principal et le champion interne de notre outil de transformation de données : dbt.

Vous rejoindrez une équipe Analytics de 3 personnes, rattachée au CTO de JobTeaser.

Avec qui collaborerez-vous ?

Au quotidien, vous serez à la croisée des chemins entre le métier et la technique, en interaction étroite avec :

  • Analystes : Pour la livraison de tableaux de bord de performance produit et le reporting pour nos partenaires universitaires.
  • Product Managers (PMs) : Pour analyser l'adoption des fonctionnalités et alimenter l'exploration produit.
  • Product Marketing Managers (PMMs) : Pour soutenir leurs analyses stratégiques.
  • Business Owners : Pour traduire les besoins métier complexes en insights.
  • Software Engineers : Pour la connaissance des données brutes de notre plateforme.

Vos missions

  • Construire et optimiser les modèles de données : Définir les sources de vérité pour nos métriques et implémenter des modèles scalables en suivant les meilleures pratiques dbt.
  • Piloter la gouvernance des données : Maintenir la cohérence, la qualité et la fiabilité de nos modèles, et assurer une documentation complète.
  • Former et accompagner les utilisateurs : Garantir que les parties prenantes utilisent les modèles efficacement.
  • Maintenir les pipelines et le tracking : Contribuer au code Python/Airflow et améliorer la qualité des données transmises à Amplitude.

Exemples de projets

  • Service d'export de données : Concevoir des modèles dbt pour alimenter les exports partenaires et optimiser le code Python/Airflow associé.
  • Self-Service Analytics : Créer des tables de données "prêtes à l'emploi" et intégrer le tracking dans Amplitude.
  • Roadmap stratégique : Prendre la responsabilité de la roadmap de votre périmètre.

Notre stack technique

  • Transformation & Orchestration : dbt, Airflow
  • Ingestion : Kafka/Debezium, Airbyte
  • Stockage & Calcul : S3/Athena, PostgreSQL
  • Tracking & Analytics : Rudderstack, Amplitude
  • Dataviz : Tableau, Superset

Qualifications

  • Expérience significative en Analytics Engineering avec dbt.
  • Maîtrise avancée du SQL et de la modélisation de données dans dbt.
  • Expérience avec Airflow (et bonnes connaissances en Python) est un plus.
  • Capacité à interagir avec des parties prenantes techniques et non-techniques.
  • Capacité à gérer une roadmap et à prendre des décisions éclairées.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Esprit orienté résultats et impact.
  • Anglais courant.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Entreprise à mission avec un impact concret sur la nouvelle génération.
  • Environnement de travail flexible (remote-friendly).
  • Politique de formation forte avec budget individuel.
  • Politique de soutien à la parentalité et à la santé mentale (Moka Care).
  • Avantages : RTT, mutuelle, tickets restaurant, prime de vacances, remboursement transport.
  • Culture d'entreprise forte basée sur nos vertus : #Committed, #OneTeam, #DrivEn.