Description du poste
Détails du poste
- Lieu : Télétravail
- Type : Contrat / Temps partiel
- Engagement : 20 à 40 heures par semaine
- Rémunération : Jusqu'à 40 USD / heure
- Durée du projet : 2 mois, avec possibilité de prolongation
À propos du rôle
Nous créons des données d'entraînement STEM de haute qualité pour des modèles d'IA de pointe. Nos données sont utilisées directement dans les pipelines d'entraînement et d'évaluation des principaux laboratoires d'IA pour améliorer le raisonnement des modèles dans les domaines techniques.
Nous recherchons des experts en physique pour concevoir des problèmes rigoureux et déterministes qui sont réellement difficiles pour les systèmes d'IA actuels. Chaque problème doit avoir exactement une réponse correcte vérifiable et être soumis avec une solution complète et vérifiée.
Vos missions
- Concevoir des problèmes de physique avancés pour l'entraînement et l'évaluation de l'IA.
- Créer des problèmes déterministes avec une seule réponse correcte.
- Rédiger des solutions complètes et vérifiées, en documentant clairement le processus de raisonnement.
- Développer des problèmes qui testent le raisonnement physique approfondi et l'analyse en plusieurs étapes, plutôt que la simple mémorisation.
- Utiliser Python ou des outils spécialisés pour construire des simulations, des modèles ou des flux de travail computationnels.
- Garantir que tous les résultats sont techniquement précis, reproductibles et bien rédigés en anglais.
Profil recherché
- Master ou doctorat en physique ou dans un domaine connexe.
- Solide expérience en recherche ou dans l'industrie impliquant la physique théorique, expérimentale ou computationnelle.
- Maîtrise de Python ; aisance avec les bibliothèques scientifiques telles que numpy, scipy ou équivalent.
- Compréhension approfondie de la modélisation, de la simulation, des méthodes numériques et de la résolution de problèmes complexes.
- Capacité à concevoir des problèmes originaux et difficiles reflétant des flux de travail réels en physique.
- Excellente attention aux détails et compétences en rédaction technique en anglais.
Atouts appréciés
- Expérience avec des outils de simulation ou des logiciels de physique spécifiques au domaine (ex: outils d'éléments finis, simulateurs de circuits, systèmes symboliques).
- Connaissances en physique computationnelle, mécanique statistique, électromagnétisme, mécanique quantique ou domaines connexes.
- Expérience dans l'évaluation du raisonnement des modèles, l'analyse comparative ou la conception d'évaluations techniques.