Senior Data Engineer

Alice & Bob développe le premier ordinateur quantique universel et tolérant aux fautes pour résoudre les problèmes les plus complexes au monde. Notre technologie repose sur une nouvelle catégorie de qubits supraconducteurs : le qubit chat 🐈‍⬛, capable d'implémenter la correction d'erreurs quantiques de manière autonome.

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À propos du poste

En tant que Senior Data Engineer, vous aiderez à construire et à mettre à l'échelle une plateforme de données fiable sur Google Cloud Platform. Sous la responsabilité du Data Platform Lead, vous concevrez et exploiterez l'infrastructure alimentant l'analytique, le reporting et le machine learning. Vous couvrirez l'intégralité du cycle de vie des données, de la construction du data lake à la conception d'architectures d'ingestion pour les expériences quantiques.

Responsabilités principales

Data Platform & Lakehouse

• Concevoir et exploiter un data lake GCP scalable (stockage, partitionnement, cycle de vie, gouvernance).
• Construire des pipelines ELT à partir d'API, de flux d'événements, de systèmes internes et d'instruments scientifiques.
• Développer des architectures lakehouse en utilisant les services GCP (BigQuery, Composer/Airflow, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, GCS).
• Travailler avec des formats de table ouverts tels qu'Apache Iceberg, Delta Lake ou Hudi.

Ingestion de données d'expériences quantiques

• Co-concevoir des pipelines d'ingestion pour les données d'expériences quantiques avec les physiciens et les ingénieurs hardware.
• Gérer des données scientifiques à haut débit, des formats hétérogènes, la gestion des métadonnées et la traçabilité.
• Définir des standards de métadonnées et des schémas scalables.

Enablement inter-équipes

• Accompagner les équipes d'ingénierie dans la conception de pipelines de données fiables et maintenables.
• Créer des modèles, des standards et des bonnes pratiques réutilisables.
• Mentorer les ingénieurs sur l'orchestration, la modélisation des données et les tests.

Qualité et gouvernance des données

• Implémenter la validation, le monitoring, les contrats de données et les standards de gouvernance.
• Gérer le catalogue de données et la documentation de lignage.
• Collaborer avec les analystes, les ingénieurs ML et les parties prenantes pour fournir des jeux de données fiables et optimiser les performances/coûts BigQuery.

Profil recherché

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering et plateformes de données à l'échelle de la production.
• Expertise solide en SQL, Python et services de données GCP (BigQuery, Airflow, GCS, Pub/Sub).
• Expérience avec les outils de traitement distribué et les technologies lakehouse modernes (Spark, Iceberg, Delta Lake, Hudi).
• Solide compréhension de la modélisation des données, de l'orchestration, du CI/CD et de la gouvernance des données.
• Une expérience avec des pipelines de données scientifiques, hardware ou expérimentales est un plus.
• Excellentes capacités de communication, esprit analytique et capacité à mentorer des équipes transverses.
• Anglais courant requis ; une expérience dans la deeptech ou les environnements quantiques est un plus.

Avantages

• BSPCE : participez à notre succès.
• Direct IP Compensation : bonus substantiels pour les brevets clés.
• Politique de télétravail flexible (jusqu'à 40 % par mois).
• Plan parental (crèche, jours de congé supplémentaires pour enfants de moins de 12 ans).
• Adhésion subventionnée à l'Urban Sports Club.
• Support en santé mentale avec moka.care.
• 25 jours de congés payés + RTT.
• Prise en charge de 50 % des frais de transport ou indemnité vélo.
• Couverture santé compétitive avec Alan.
• Tickets restaurant avec Swile et cuisine équipée.
• Cours de français pris en charge par l'entreprise.

Nous encourageons les candidatures diverses, même si vous ne correspondez pas à 100 % aux critères. Rejoignez une startup innovante et passionnée pour façonner l'avenir de l'informatique quantique !