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Responsable Data Engineer (H/F)
Résumé du poste
Modèle de travail
Mission
Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce. La société repense entièrement sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation.
Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.
Contexte :
- Une base Data existe mais reste partiellement structurée
- Des pipelines sont en place (Airflow, Python)
- Un Data junior est présent
- Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction)
- Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data
Vous arrivez dans une phase clé : structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.
Structurer la Data
- Concevoir une architecture data scalable
- Structurer le Data Warehouse
- Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.)
Industrialiser
- Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT
- Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces)
- Automatiser les flux et améliorer la qualité des données
Servir le business
- Alimenter des dashboards fiables (Tableau)
- Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.)
- Collaborer directement avec les équipes métiers
Structurer l'équipe
- Encadrer un Data junior
- Mettre en place des bonnes pratiques
- Préparer la montée en puissance du pôle Data
Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Head of Data.
Conditions de poste :
- Contrat CDI
- Statut cadre
- Salaire : 70K - 80K brut annuel en fixe
- Télétravail : 2 jours / semaine
- Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach.
Profil recherché
Expérience
- 10 ans en Data Engineering / Analytics Engineering
- Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data
- Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources
- A la pointe de l'IA
Compétences
- SQL expert
- Python (traitement, pipelines, API)
- Airflow ou équivalent
- Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.)
- Modélisation de données
- BI (Tableau ou équivalent)
- IA / automatisation de process