Responsable Data Engineer (H/F)

Résumé du poste

Fr
Data Engineer

Modèle de travail

Hybride · 2 jours à domicile
il y a 1 semaine
Description du poste

Mission

Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce. La société repense entièrement sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation.

Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.

Contexte :

  • Une base Data existe mais reste partiellement structurée
  • Des pipelines sont en place (Airflow, Python)
  • Un Data junior est présent
  • Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction)
  • Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data

Vous arrivez dans une phase clé : structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.

Structurer la Data

  • Concevoir une architecture data scalable
  • Structurer le Data Warehouse
  • Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.)

Industrialiser

  • Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT
  • Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces)
  • Automatiser les flux et améliorer la qualité des données

Servir le business

  • Alimenter des dashboards fiables (Tableau)
  • Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.)
  • Collaborer directement avec les équipes métiers

Structurer l'équipe

  • Encadrer un Data junior
  • Mettre en place des bonnes pratiques
  • Préparer la montée en puissance du pôle Data

Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Head of Data.

Conditions de poste :

  • Contrat CDI
  • Statut cadre
  • Salaire : 70K - 80K brut annuel en fixe
  • Télétravail : 2 jours / semaine
  • Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach.

Profil recherché

Expérience

  • 10 ans en Data Engineering / Analytics Engineering
  • Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data
  • Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources
  • A la pointe de l'IA

Compétences

  • SQL expert
  • Python (traitement, pipelines, API)
  • Airflow ou équivalent
  • Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.)
  • Modélisation de données
  • BI (Tableau ou équivalent)
  • IA / automatisation de process